本地天气预报(自学习算法)

Question

首先,问题!:

有可能预测当地天气倾向为即将到来的时间(假设2 - 3小时)只使用本地数据吗?如果是的,哪些数据是需要作出这样的预测,预测是可能吗?

我指的不是非常精确的预测,只是基本的东西:“气温将上升/下降”或“如果湿度上升,气压下降,可能会下雨”等。你懂的。

我想使用数据的温度、气压、湿度、时间和风速/方向. .也许别的吗?

一些背景知识:

小DIY的家庭项目我决定它将是一个有趣的想法建立了一个小“气象站”在我家面前,总之intervalls收集各种天气相关的数据(如温度、气压、湿度、风速、风向、时间等)

这个想法是为了收集数据在此期间的几个月(甚至更多),开发一个算法,能够预测未来的天气有一定概率的。结果应该是一个小程序,培训在过去的数据,然后能够预测天气倾向(温度、降雨等)使用数据的最后几个小时。假设温度和空气压降和水分上升超过一段时间,那么它应该告诉我,可能会下雨。

我不会打扰你的细节如何编写这样一个自学习算法,但由于我不太良好的教育对于气象我甚至不确定是否可能或在多大程度上这样的预测。

我认为你理解我的意思。请给我你的想法。什么是可能的。也许经验数据我需要,我预测可能并不是什么等等。

感谢任何帮助!

Answer 1

(不是一个答案,评论太长)

严格来说,答案是肯定的,因为晚上温度一般在白天增加和瀑布(当地时间是一个局部变量),气压和湿度可以意味着如果一个暴风雨即将来临(真的有一些老式的天气预报“时钟”,这样做)。实际上,即将到来的天气在你的当地取决于附近的,因为这是进入你所在地区的天气。也确保你不要overfit模型:即使是一个模型,完全适合你现有的数据并不一定预测。最后,有很多可用的天气数据,包括当地的气象数据,您可能想要使用这些数据。

Answer 2

你可以建立一个机器学习算法技能,但你需要几个参数,如每年的一天,每天的时间,云层,风速、降水。然而,请记住,你的算法需要训练在几年之前的数据。这样的项目,你通常需要大约5年的观察“火车”算法。