如何更好地理解CMIP5项目中使用的rip命名法?

Question

我是一名统计学家，在加勒比海从事一个气候降尺度项目。

我刚刚开始了解CMIP5 GCM数据项目。我计划从6个气候中心下载CMIP5的数据，并检查3种情景:历史、RCP4.5和RCP8.5。我希望有人能进一步向我解释CMIP5集合rip -命名:

接待员:实现

我:初始化

P:物理

更具体地说，如果我在所有6个中心使用相同的集合号(比如r1i1p1)，那么对于每个场景(历史的、RCP4.5和RCP8.5)，我是否拥有完全相同的数据?如果不是，我应该在模型中保持集合数一致，还是应该稍微改变它?

我想这里的主要问题是:在地理学中，是更常见地检查气候中心预测之间的方差，还是更常见地检查单个集合中运行之间的方差?

Answer 1

rip命名法用于区分相同场景的不同运行在一个建模中心，而不是表示任何相似性在建模中心。严格来说，它是在模型内部和跨模型而不是中心之间，因为有些中心有多个模型，例如，MIROC中心提交的模型MIROC5、MIROC4h、MIROC- esm等。因此，对于某些场景，r1i1p1通常只是恰好首先为每个模型运行的集成成员。需要注意的是，无论您为每个模型选择哪个历史集成成员，都应该使用来自相应RCP场景的相同成员，例如，历史r3i1p1应该与rcp8.5 r3i1p1无缝连接:

CMIP5的一个建议是，每个所谓的RCP(未来场景)模拟应该在可能的情况下被分配与启动它的历史运行相同的实现整数。

摘自Taylor et al (2012)数据参考语法(DRS)和受控词汇（pdf）

在我链接到的数据引用语法文档中有更多的细节，以及它的摘要在IPSL网站上．卡尔·泰勒(Karl Taylor)的演讲更简洁地总结了这一点:

• R =“实现”:模拟从等可能的初始条件开始，导致真实气候轨迹的等可能实现
• I = " initialization ":仅用于年代际预测，以区分不同的初始化过程
• P =“物理”:识别非常密切相关的模拟(例如，“扰动物理”集成成员或由稍微修改的参数强制的模拟)

在实践中，“初始化”和“物理”集成成员有点专业，绝大多数CMIP5用户只是坚持rNi1p1成员，他们中的大多数可能只是坚持每个模型的r1i1p1(例如，彭等，2019)以简化。您可以随意使用每个模型中的任何“实现”成员，您可以从一个模型中选择r1i1p1，从另一个模型中选择r10i1p1。不过，我建议坚持使用每个模型中的一个集成成员，以避免您的分析过度表示向CMIP5数据库提交更多实现的模型的强制响应。

为了解决您的最后一个问题，更常见的方法是查看给定场景下模型之间的方差。但也有大量的研究使用每个模型集合内的方差来估计模型属性由于内部变异性而产生的不确定性，例如:气候敏感性的新约束．这取决于你在调查什么。