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\ begingroup美元

我正在开发一个简单的参数化方案脚本预测地表温度。

该脚本使用热通量阻力参数计算六种热通量,包括感热通量。我查过的文献描述对热流的阻力值大于0,单位为$\rm{s} ~ \rm{m}^{-1}$

感热通量计算为:

$Q_H = \frac{\rho c_p \ δ T}{r_H}$

在哪里\ρ美元是空气密度,c_p美元是恒压比热,$ \δT $地面层和地面层之间的温度变化是r_H美元是对热流的阻力。

气象学中热通量阻力的合理范围是什么?

单一的范围是有用的,但城市、农业、森林、沙漠、山区和海洋地区的范围更可取。

此外,我对计算感热通量的替代建议持开放态度,但使用x %的太阳辐射感觉过于简单。

为背景

我的脚本目前预测白天的温度可能太低,晚上的温度可能太高。我想验证感热通量计算是原因,但我需要知道热通量阻力的合理值是什么。

这是基于第二章的David Stensrud的《参数化方案》一书灵感来自Luke Madaus的博客文章,挖掘一个“简单”的天气模型

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 在下面的回答中,我提供了一系列城市峡谷的值。我会为其他环境提供范围的答案投票。并将接受第一个答案,该答案为多种环境提供了范围。 \ endgroup美元
    - - - - - -makeyourownmaker
    2019年11月28日16:44

1回答1

1
\ begingroup美元

亚历克·贝内特在他的气象学硕士论文中计算了城市峡谷对热通量值的阻力:来自街道峡谷的热通量

计算值由76.6至84.2,是根据2004年5月18日和19日(两天)8时至17时的测量值计算的。

请参阅附录第68页的两个表,了解完整的数值范围。

我还没有读完整篇论文。我不清楚我应该对这些价值观抱有多大的信心。

\ endgroup美元
1
  • \ begingroup美元 农村、沙漠、山区、海洋等环境的值是高还是低?应该高/低多少? \ endgroup美元
    - - - - - -makeyourownmaker
    2019年11月28日21:24

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