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\ begingroup美元

我工作在一个实验性的气象站,有一组最少的传感器:

  • GPS(给我地点、日期和时间);

  • 温度计(给我空气温度);

  • 气压计(给我大气压力);

  • 雨水探测器(提示是否下雨了);

  • 紫外线传感器(给我紫外线强度)

基本上,该系统同时读取所有这些传感器,用5分钟的时间间隔数据并发送样品到远程数据库。

有可能使用的历史信息来做出某种天气预报吗?

\ endgroup美元
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    \ begingroup美元 当然,你可以做一个天气预报。那就是我一样准确的说:“明天会下雨”——备份一无所有但我的直觉。你看过天气预报如何创建? \ endgroup美元
    - - - - - -埃里克
    2019年12月10日在32
  • \ begingroup美元 试着问一个spesific问题,因为它是现在是太广泛(如教我如何做一个天气预报的一种广泛) \ endgroup美元
    - - - - - -trond汉森
    2019年12月10日20:06
  • \ begingroup美元 重新投票:这个问题代表各种其他“如何从过去的预测数据”问题。 \ endgroup美元
    - - - - - -user967
    2019年12月11日16:04

1回答1

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\ begingroup美元

正如@Erik指出的那样,你的问题的答案是直愣愣地“是”。

挖深一点,我们可以打破这个分成两个问题:

  • 考虑到大量的天气数据(http://opendata.stackexchange.com/questions/10154/sources-of-weather-data/10155),有可能找到已知数据之间的相关性(线性或非线性)等纬度,经度,海拔,时间,以前的气候(温度、压力等)和目前的天气?当然,你的兴趣是关联现状对未来的条件,但是,由于我们看现有的数据,这是一样的相关条件现状。

  • 如果这样的相关性存在,我们可以使用它们来预测未来的天气吗?

第一个问题的答案是肯定是的:一定存在一个数学函数转换任何有限的已知数据现状和过去的条件。然而,这个数学函数可能非常复杂,完全无用的对未来的预测。

第二个问题的答案是“也许”。我们可以限制“简单”相关性来源于一个给定的一组数据,然后测试我们的相关性对乐队的数据(即数据不是用来创建相关性),或者,更好的是,制造和测试实际的预测。

自相关性并不意味着因果关系和过去的表现并不意味着未来的性能,不能保证这将工作。

在某种意义上,以下问题问相同的问题:

可能几个人。

我认为这将使一个有趣的项目,但是我不知道到什么程度谁有追求。如果有人想追求它,请直接与我联系(联系信息的配置文件)。

\ endgroup美元

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