我想计算风速的U和V风组件天气的研究和预测(WRF)模拟。然而,我开始意识到一些模型的变量(包括风组件)是交错的。这使得它很难分析模型输出,由于交错变量的维度不同于那些non-staggered变量。
有人有任何提示如何de-stagger这些字段在netcdf WRF模式产生的文件吗?
\ begingroup美元
\ endgroup美元
3
-
\ begingroup美元 这是你想要的东西——吗ncl.ucar.edu/Document/Functions/WRF_arw/…吗? \ endgroup美元- - - - - -gansub2019年12月17日15:05
-
\ begingroup美元 python它,buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/wrf-python/1.0b1/… \ endgroup美元- - - - - -gansub2019年12月17日15:24
-
\ begingroup美元 谢谢你的联系。这些解决方案的问题是,你必须手动提取数据,de-stagger netcdf文件,然后重建与更新的数据。这是非常先进的,我用Python和NCL没有经验。我在找一些更通用的工具,自动完成所有的工作如果这种工具的存在。 \ endgroup美元- - - - - -thiagoveloso2019年12月17日17:49
添加一个评论
|
1回答
\ begingroup美元
\ endgroup美元
8
在Python中我发现的最简单方法是使用getvar功能与“ua”,“va,”或“佤邦”变量的WRF-Python模块。或者,你可以把之间的中点蹒跚。
编辑:例如,使用WRF-Python模块,您可以得到destaggered风与下面的代码变量
进口netcdf4数控
进口wrf
f = nc.Dataset (“example.nc”)
u = wrf.getvar (f, ua)
v = wrf.getvar (f,弗吉尼亚州)
w = wrf.getvar (f,佤邦)
-
-
\ begingroup美元
进口wrf,进口netCDF4数控,f = nc.Dataset(帧),u = wrf.getvar (f, ua)\ endgroup美元- - - - - -BarocliniCplusplus2019年12月17日在18:09 -
\ begingroup美元 谢谢分享!我想我能做同样的在r .但是de-staggering本身呢? \ endgroup美元- - - - - -thiagoveloso2019年12月17日18:16
-
\ begingroup美元 有一个函数!最新wrf-python.readthedocs.io / en / / user_api /生成/… \ endgroup美元- - - - - -BarocliniCplusplus2019年12月17日在18:19
-
\ begingroup美元 但粗略destaggering可能类似
(var (1::,:,:) + var [::,: 1:]) / 2。\ endgroup美元- - - - - -BarocliniCplusplus2019年12月17日18:20