估计云底高度

Question

我试图用我的气象站温度/湿度的计算来估计云底高度，通过计算这两个变量，我可以得到估计的云底高度，但现在让我困惑的是不同高度的逆温层和温度。

我知道grib和grib2文件包含这些数据，但我似乎无法弄清楚如何在Java中拉这些数据，即使我尝试了每一个可能的库。

是否有其他方法我可以通过使用一些API准确估计云基础水平，该API为给定的纬度和经度提供高度的温度。

Answer 1

你说得对，没有3D数据就无法获得云底高度。你可以用无线电探空仪。然而，如果你的气象站有云高计，那么实际上不需要很多计算。然而，它们通常是相当昂贵的。

如果你想要一个真正粗略的计算，你可以用提升冷凝水位，这在白天比在晚上更有效。

关于grib文件的注意事项:它们可能并不总是包含所有变量。例如，WAVE海洋模型(见摘要游牧民族)不会有云的基础，因为它实际上是海洋。然而，你能做的是使用模型GFS，它会告诉你哪些模型层有云，然后找出有云覆盖的最低层的高度。不过这需要一些编程。

Answer 2

来自大气探测。我所在领域:

http://weather.uwyo.edu/cgi-bin/sounding?TYPE=GIF%3ASTUVE&TIME=current&STNM=60018

地图选择:

http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html

一个新手教程:http://www.csun.edu/~hmc60533/CSUN_103/weather_exercises/soundings/smog_and_inversions/Understanding%20Stuve_v3.htm

https://www.eoas.ubc.ca/courses/atsc201/A201Resources/SoundingTutorial1/SoundingTutorial1Readings.html

搜索“提升冷凝水平stüve(或stuve)图”。LCL是上升包裹凝结的高度，也就是云底。

我曾经学过，但我基本上忘记了细节，请不要逼我:-)也许有更现代的技术。