目前我从事一个项目,我需要创建一个干旱指标量化。宾夕法尼亚州,我每天都会从许多NOAA降水降水数据指标(英寸/天)。我试图创建一个可以量化的指标降雨某些领域得到了多少,希望沸腾的一个数字。度量的目标是描述1960年的干旱。做这个最好的方法是什么?
我调查了许多类似的指标科学论文,但大多数使用更多的深度模式,而不仅仅是日常降雨数据。有什么好的想法吗?平均每日/每周/每月?没有降雨平均天数?
1回答
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最广泛使用的指数量化干旱事件标准化降水指数(SPI),它实际上是基于降水时间序列。使用指数等的美国国家海洋和大气管理局。
我将借索引的描述从科学文章(Farinosi等2018)
标准化降水指数(麦基et al ., 1993)
标准差表达的指数是衡量单位的特定数量的月降水的变化对长期平均水平(世界气象组织,2012)。基于SPI的几个月可以计算通常3至48个月不等。短时间尺度SPI的被认为是一个很好的指标土壤水分的变化,在时间尺度(24个月),这可能与地下水或水库的水位变化(世界气象组织,2012)。为,更短的SPI(3个月)是通常用来探测气象干旱;一个中等SPI(6个月)通常是与农业干旱;更长的SPI(12 - 24个月)与水文干旱有关。SPI计算使用R包SPEI (Begueria Vicente-Serrano, 2014)。
通常最低要求有SPI的稳健估计是有至少30年的降水时间序列。
你可以使用SPI来量化“干旱”(选择一个阈值的数量,你定义的事件——例如看到这)在一段时间内对你感兴趣的领域,然后总数量的“气象”,“农业”和“水文”干旱。
