我目前正在与我的大学合作一个项目，遇到了麻烦。我正在为室内定位构建一个应用程序，目前正在尝试基准测试我们的实现。为了做到这一点，我使用了一些包含扫描点的经纬度参考值的数据集，但我不知道如何解释这些坐标:
纬度:4864889.6629166845
经度:-7515.916799399859
在这里是数据表的链接。
也许你们中有人有这方面的经验，可以帮助我，谢谢你们的帮助!
根据评论中的要求，这里有一些数据和解释以防当链接失效时(它们总是这样!):
属性信息:属性001 (WAP001): WAP001的强度值。负整数值，从-104到0和+100。如果未检测到WAP001，则使用正值100 . ....Attribute 520 (WAP520): WAP520的强度值。负整数值，从-104到0和+100。如果没有检测到WAP520，则使用正Vvalue 100。属性521 (Longitude):经度。负实值范围为-7695.9387549299299000 ~ -7299.786516730871000属性522(纬度):纬度。正实值从4864745.7450159714到4865017.3646842018。属性523(楼层):建筑内部的楼层高度。 Integer values from 0 to 4. Attribute 524 (BuildingID): ID to identify the building. Measures were taken in three different buildings. Categorical integer values from 0 to 2. Attribute 525 (SpaceID): Internal ID number to identify the Space (office, corridor, classroom) where the capture was taken. Categorical integer values. Attribute 526 (RelativePosition): Relative position with respect to the Space (1 - Inside, 2 - Outside in Front of the door). Categorical integer values. Attribute 527 (UserID): User identifier (see below). Categorical integer values. Attribute 528 (PhoneID): Android device identifier (see below). Categorical integer values. Attribute 529 (Timestamp): UNIX Time when the capture was taken. Integer value.数据集信息:
许多实际应用程序需要知道用户在世界范围内的本地化情况，以便提供它们的服务。因此，用户自动定位一直是近年来研究的热点。自动用户定位包括使用电子设备(通常是手机)估计用户的位置(纬度、经度和海拔高度)。由于在移动设备中加入了GPS传感器，可以非常准确地解决户外定位问题。然而，由于GPS信号在室内环境中的损失，室内定位仍然是一个悬而未决的问题。虽然有一些室内定位技术和方法，但这个数据库主要集中在基于WLAN指纹的技术和方法(也称为WiFi指纹)。
虽然文献中有许多论文试图使用基于WLAN指纹的方法解决室内定位问题，但该领域仍然存在一个重要的缺陷，即缺乏用于比较的通用数据库。因此，UJIIndoorLoc数据库被提出来克服这一差距。我们希望所提出的数据库能够成为比较基于WiFi指纹的不同室内定位方法的参考数据库。
UJIIndoorLoc数据库涵盖了Jaume I大学的三栋建筑，四层或以上，近110.000平方米。它可以用于分类，例如实际的建筑物和楼层识别，或回归，例如实际的经度和纬度估计。它是在2013年由20多个不同的用户和25个Android设备创建的。数据库由19937条训练/参考记录(trainingData.csv文件)和1111条验证/测试记录(validationData.csv文件)组成。
529个属性包含WiFi指纹、采集位置坐标和其他有用信息。
每个WiFi指纹都可以通过检测到的无线接入点(wap)和相应的接收信号强度(RSSI)来表征。强度值表示为负整数值，范围为-104dBm(极差信号)到0dbM。正值100用于表示未检测到WAP。在数据库创建过程中，检测到520个不同的wap。因此，WiFi指纹由520个强度值组成。
然后给出坐标(纬度、经度、楼层)和Building ID作为预测属性。
还提供了其他资料。
拍摄的特定空间(办公室、实验室等)和相对位置(空间内/空间外)已被记录。Outside是指拍摄的空间是在门前拍摄的。
关于谁(用户)，如何(android设备和版本)以及何时(时间戳)进行WiFi捕获的信息也被记录下来。
