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我想知道是否有长期(10年，7年，20年)的周期性模式，类似于海/陆风，季风，ENSO，海洋海锯等天气的短期季节性和周期性模式。
特别是与干旱有关
我试图用天气数据来预测降雨，我想知道随着时间的推移，天气变化的不同模式是否具有周期性?天气变化的模式有周期性的模式吗?是否存在一般的周期模式，可能每10年或更长时间发生一次?如果有，这段时间的窗口期有多长?或者类似的问题可以是:多久远以前的天气测量可以影响今天的天气测量?天气会忘记很久以前的天气事件吗?如果是的话，窗口期有多长?
如果有期刊论文或者我可以学习的材料请告诉我。谢谢
附加说明:我是一名数据科学家，试图利用天气数据预测降雨。所以我没有地球科学知识。江南体育网页版所以当我读了@Fred的评论后，我明白了我所想的在地球科学中被称为“周期”。江南体育网页版
编辑的问题:降雨模式的周期长度是多少?(如果我想预测降雨，影响降雨的周期长度是多长?或者我应该使用多少年的数据?!)
我将首先解决这部分问题:
或者类似的问题可以是:多久远以前的天气测量可以影响今天的天气测量?天气会忘记很久以前的天气事件吗?如果有的话，这个窗口有多长?”
答案是“大约两周”。即使有近乎完美对大气状态(压力、湿度、气溶胶等的分布)、流体的混乱性质的了解意味着，超过两周，从气候学估计(即过去~30年该日的平均天气)来预测天气会更好。对这个问题的研究是混沌理论领域的基础(Lorenz, 1963年是一个著名的例子)。这不仅仅是预测模型的产物，而是自然系统本身。天气实际上已经“忘记”了几周前它在做什么。
虽然大气层的“记忆”很短，但地球的其他部分的“记忆”却很长。著名的例子是海洋和陆地表面。海洋中的温暖异常会持续一段时间，因为洋流在混合周围的物质(并扩散异常物)方面比空气慢得多。大气受到地表情况的影响很大，因此冷暖异常会以各种方式影响天气。这就是你提到的ENSO的情况。土地也会产生影响。土壤的饱和度对天气有很大的影响，尤其是对雷暴和季风系统。大陆积雪覆盖范围也可能影响大气的可预测性。平流层/对流层耦合机制也可能是长期可预测性的来源。
这一部分:“我想知道是否有长期(10年，7年，20年)的周期性模式，类似于海/陆风，季风，ENSO，海洋海锯等短期季节性和周期性模式。”
最著名的~10年气候振荡是太平洋年代际振荡。
