我将很快开始数据科学的硕士课程，我的最终希望/目标是做与气候相关的数据科学工作。我在大学里做了一个学期关于气候数学的独立研究，这启发了我想要学习更多，并可能将气候研究作为职业道路。我在那门课上用的两本主要教材是气候数学(汉斯·凯珀和汉斯·恩格勒)和大气、海洋和气候动力学(约翰·马歇尔、r·艾伦·普拉姆)。我的本科专业是应用数学，所以我的知识主要局限于这两本书的内容。为了获得更多环境和气候科学的背景知识，我想知道是否有人可以推荐一些教科书，让我在开始这个项目之前自学，这样我就有可能做一个与气候相关的期末项目。我希望在接下来的几个月里获得尽可能广泛的知识，所以我欢迎对任何可能有用或只是简单有趣的建议(无论是教科书还是其他资源)!我还会提到任何包含数据同化的书籍都是极好的。谢谢你！
\ begingroup美元
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1\ begingroup美元 本月可免费下载:link.springer.com/book/10.1007%2f978 - 94 - 007 - 5757 - 8 \ endgroup美元- - - - - -基思·麦克2020年7月21日4:35
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\ begingroup美元 现在有点过时了……但是这本书给出了一些与化石能源和可再生能源有关的能源消耗计算的好例子。gci.org.uk /文件/ Global-Warming-the-Complete-Briefing.pdf \ endgroup美元- - - - - -f.thorpe ♦2021年4月18日3:25
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