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\ begingroup美元

我看到了这张全球气温的图表,它可以追溯到2000年前。

怎么可能测量2000年前的温度呢如此精确大约0.1℃?

图片来自Reddit的帖子我不知道原始数据的来源。

用什么工具来测量它?


在这里输入图像描述

\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 例如,有几种方法en.wikipedia.org/wiki/Paleoclimatology # Proxies_for_climate。为了不去猜测并根据情况量身定制答案,你的图表的来源是什么? \ endgroup美元
    - - - - - -user20217
    2020年8月23日13:21
  • \ begingroup美元 @a_donda谢谢,我在Reddit上添加了图片来源的链接,但我不知道原始数据的来源是什么。 \ endgroup美元
    - - - - - -亚历克斯工艺
    2020年8月23日13:24
  • 4
    \ begingroup美元 这是否回答了你的问题?气候代用物在为我们提供整个地球历史上全球平均气温的清晰图像方面有多准确? \ endgroup美元
    - - - - - -jeffronicus
    2020年8月23日14:31
  • 2
    \ begingroup美元 精确度和准确度是不一样的。我猜你今年在咖啡上花了75.01美元。这是一个非常精确的数字,但这并不意味着它是准确的。你已经指出了那个图表的精度,但你没有指出(图表本身也没有说明)它是可证明的准确。 \ endgroup美元
    - - - - - -
    2020年8月24日15:37
  • 1
    \ begingroup美元 纵轴标记是什么意思?偏离什么?它一直是负数,直到上个世纪的某个时候。 \ endgroup美元
    - - - - - -Criggie
    2020年8月26日1:57

2答案2

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\ begingroup美元

怎么可能测量2000年前的温度呢?

如果没有比尔和泰德江南登录网址app下载所使用的技术(“比尔和泰德的卓越冒险”),显然不可能直接测量昨天的温度,更不用说2000年前或更久以前的温度了。使用的是“代理”,即今天可以测量的东西,可以作为过去温度等事物的替代品。

一个例子是格陵兰岛和南极洲冰层中氧-18的含量。含有两个氢原子和一个氧-16原子的水的沸点约为100°c。含有一个氧-16原子的水的沸点略高。这意味着重氧水比普通水更容易蒸发,但更容易沉淀。

这反过来意味着,在格陵兰岛和南极洲的古冰中,水和气泡中氧18和氧16的比例可以反映出冰和气泡形成时的气候。尽管相隔半个地球,但格陵兰岛和南极洲之间的氧-18和氧-16的比例随着时间的推移是高度一致的。在相隔半个地球的地方,这些测量方法的一致性几乎普遍被认为是其他东西的代表,而其他东西就是气候。

过去的气候还有许多其他的代用物。还有其他同位素作为替代品。高山冰川和冰原中的花粉数量和种类形成了另一种代理。在某些地方生长的植物种类和生长速度高度依赖于温度。和冰一样,埋在海洋中的泥也在各种代用物上表现出变化。气候科学家把这些替代测量数据放在一起,得出了2000年前甚至更久远以前的温度。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 谢谢,你能补充一下精度吗?我参考的图表产生了0.1C的温度细节?通过代理测量可以获得如此高的精度吗? \ endgroup美元
    - - - - - -亚历克斯工艺
    2020年8月23日20:25
  • 6
    \ begingroup美元 图表显示的是偏差,而不是绝对温度。这样的统计测量可以产生任意精度,前提是您最终得到与原始数据集相同数量的有效数字,而0.1完全在原始代理测量的有效数字的可能数量之内。 \ endgroup美元
    - - - - - -奥斯汀Hemmelgarn
    2020年8月23日23:01
  • 4
    \ begingroup美元 @Alex Craft:应该可以找到带有错误条的图表。我肯定见过,但不记得在哪了。 \ endgroup美元
    - - - - - -jamesqf
    2020年8月24日3:04
  • 1
    \ begingroup美元 @AlexCraft不确定性传播是一个相当高级的数学题目。如果输入数据的精度是已知的,那么可以使用从输入数据产生结果的相同模型来计算结果的精度。 \ endgroup美元
    - - - - - -J……
    2020年8月24日11:45
  • 6
    \ begingroup美元 这是一个很好的答案,但是可以通过添加资源来改进。作为一个迂腐的注释,任何温度测量在技术上都是一个代理,只是古气候学测量与测量的距离比你的电子或模拟温度计(尽管全球平均温度估计仍然需要大量处理)。 \ endgroup美元
    - - - - - -gerrit
    2020年8月24日12:21
3.
\ begingroup美元

你的图表显示了温度异常。也就是说,平均温度是在一个大的时间框架内计算出来的,比如15°c。然后图形上的每个值都是从平均值开始的变化。异常是好的,因为可以使用“不准确的”测量仪器(代理)。绝对读数可以关闭,但读数到读数的变化将更加准确,并且可以结合其他不准确的仪器。关于精确性和不确定性。您的图形所显示的是一个期望值,它可以像您希望的那样“精确”。它只是一个期望值。考虑一对骰子。期望值是7,但掷出的骰子可以是2到12之间的任何值。更重要的是不确定性。 This is not shown in your graphic. We "expect" a certain value but we are unsure as to exactly what we will measure each time. And now we get into probabilities and distributions. Another key to low uncertainty data is a lot of measurements or a lot of proxies. Some examples of graphics with associated uncertainties are Marcott 2013, Loehle 2008, and Kaufman 2020. I believe Marcott uses 75 or so proxies. Of course present global temperature data use thousands of measurements, which drives down the uncertainty.

\ endgroup美元

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