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\ begingroup美元

我看到这张图对全球温度,它可以追溯到2000年。

怎么可能来测量温度2000年前这样的精度像~ 0.1 C ?

的形象Reddit的帖子我不知道原始数据的来源。

这工具是用来测量什么?


在这里输入图像描述

\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 例如,有几种方法en.wikipedia.org/wiki/Paleoclimatology # Proxies_for_climate。为了不猜,裁缝的答案,你的图的来源是什么? \ endgroup美元
    - - - - - -user20217
    2020年8月23日13:21
  • \ begingroup美元 @a_donda谢谢,我添加了文章的链接Reddit图片是从哪里来的,但是我不知道什么是原始数据的来源。 \ endgroup美元
    - - - - - -亚历克斯工艺
    2020年8月23日在十三24
  • 4
    \ begingroup美元 这回答你的问题吗?如何准确的气候代理给我们一个明确的全球平均气温在地球历史上吗? \ endgroup美元
    - - - - - -jeffronicus
    2020年8月23日,在发布活动
  • 2
    \ begingroup美元 精度不一样的准确性。我可以猜测你今年花了75.01美元的咖啡。这是一个非常精确的数量,但这并不意味着它是准确的。你指出的图的精度,但你没有指出(图本身也没有状态),它是证明地准确。 \ endgroup美元
    - - - - - -
    2020年8月24日,在37
  • 1
    \ begingroup美元 垂直轴的标签是什么意思?偏离什么?其一贯-直到上世纪某个时候。 \ endgroup美元
    - - - - - -Criggie
    2020年8月26日在1:57

2答案2

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\ begingroup美元

怎么可能来测量温度2000年前?

Sans比尔和泰德江南登录网址app下载所使用的技术(“比尔和泰德的优秀的冒险”),这显然是不可能直接测量温度从昨天,更不用说2000年前,甚至更长时间。什么是使用“代理”,今天可以测量的东西,作为替补,例如温度在过去。

代理的一个例子中的氧18格陵兰和南极的冰。水与两个氢原子和一个oxygen-16原子有一个约100°c,水的沸点oxygen-16原子取代的氧18原子有略高沸点。这意味着重氧水蒸发不那么容易但沉淀更容易比正常的水。

这反过来意味着分数18和氧16的水和气泡在古代格陵兰和南极的冰象征当时的气候,冰和那些气泡形成。尽管相隔半个世界,氧18的比率随时间oxygen-16格陵兰岛和南极洲之间是高度一致的。这些措施的一致性在相隔半个地球被普遍视为代表别的东西,别的是气候。

过去的气候还有许多其他代理。还有其他同位素作为代理。数量和种类的花粉在高山冰川和冰盖形成另一个代理。的各种植物,生长在一些地区和他们的成长速度是高度依赖于温度的。像冰一样,好比埋在海洋也显示变化不同的代理。气候科学家把这些代理测量一起到达温度从2000年前,甚至进一步到过去。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 谢谢,你能添加一个注意精度呢?图我指产生温度与喜欢0.1摄氏度的细节吗?如此高的精度有可能通过间接测定得到吗? \ endgroup美元
    - - - - - -亚历克斯工艺
    2020年8月23日20:25
  • 6
    \ begingroup美元 @AlexCraft图表显示出偏差,不是绝对温度。这样的统计测量可以产生任意精度为你提供相同数量的有效数字与原始数据集,和0.1的可能对那些原始的有效位数代理测量。 \ endgroup美元
    - - - - - -奥斯汀Hemmelgarn
    2020年8月23日23:01
  • 4
    \ begingroup美元 @Alex工艺:它应该有可能找到与误差图。我肯定见过他们,但是不记得在哪里了。 \ endgroup美元
    - - - - - -jamesqf
    2020年8月24日在3:04
  • 1
    \ begingroup美元 @AlexCraft不确定性传播是一个非常先进的数学主题。如果输入数据的精确已知结果的精度可以使用相同的模型,计算了结果从输入数据。 \ endgroup美元
    - - - - - -J……
    2020年8月24日上午
  • 6
    \ begingroup美元 这是一个很好的答案,但它可以改善通过添加源。迂腐的注意,任何温度测量技术是一个代理,只是paleoclimatological测量步骤远离被测变量比你的电子或模拟量热计(尽管全球平均气温估计仍然需要大量的处理)。 \ endgroup美元
    - - - - - -gerrit
    2020年8月24日,唯一
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\ begingroup美元

你的图形显示温度异常。计算,平均温度在一个大的时间框架,说15°c,然后每个值的图形是平均水平的变化。异常漂亮,因为“不准确”测量仪器可以使用(代理)。绝对可以,但阅读阅读,阅读改变会更加准确,可以结合和其它不准确的工具。关于精度和不确定性。你的图形显示是一个期望值,可以任意“精确”。这只是一个预期值。考虑两个骰子。预期值是7,但是滚动的骰子可以2到12。更重要的是不确定性。 This is not shown in your graphic. We "expect" a certain value but we are unsure as to exactly what we will measure each time. And now we get into probabilities and distributions. Another key to low uncertainty data is a lot of measurements or a lot of proxies. Some examples of graphics with associated uncertainties are Marcott 2013, Loehle 2008, and Kaufman 2020. I believe Marcott uses 75 or so proxies. Of course present global temperature data use thousands of measurements, which drives down the uncertainty.

\ endgroup美元

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