我试图从CDS数据池中获取不同天气元素的特定地点(纬度和经度)的时间序列数据。因此，我使用cdsapi包，可以运行查询，如:
导入cdsapi导入xarray作为xr #设置文件名= "这里。nc" # request c = cdsapi.Client() res = c.retrieve("reanalysis-era5-single-levels"， {"product_type": "reanalysis"， "variable": "2m_temperature"， "year": "2019"， "month": "01"， "day": "01"， "time": ["00:00"，]， "format": "netcdf"，}， filename，) nc = xr。open_dataset(filename, decode_cf=False) df = nc.to_dataframe().reset_index(drop=False) print(df)这可以很容易地扩展到更多的时间点，但不容易扩展到地点(甚至返回的纬度和经度坐标有时也不合理)。如果我理解正确，netcdf数据已经插值，但没有参数指定一个不同的地方(只有区域和网格)。因为我必须查询世界各地的几个地方，并且希望以小时/日分辨率回到几年前，所以查询大型网格将无法工作。
有人知道如何获取特定地点的数据吗?如果可能的话，我希望我的工具只使用Python，但也乐于使用其他包或尝试其他解决方案。
