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我的窗外下雪了。
这不是太奇怪了,甚至在4月中旬为英格兰南部。令人惊讶的是,环境空气温度(根据气象局)大约是7或8度。通常人们会指望雪花融化的云的形成早在他们到达地面。通常如果气温超过1或2度,我们得到了雨。
什么条件可以组合在5度以上的高温让雪吗?
相反什么条件通常允许下雨温度略高于冰点。
我注意到有几天北风气流稳定,和温度远低于正常(我们希望在每年的这个时候,14度)。云是积云mediocris,雪是很短的淋浴的光强度下降。云底出现相对较高(但很难估计)湿度很低(40%)和压力高约1020 mBa(气象局值),而当它到达地面积雪迅速融化。
我知道,逆温层可以导致冻雨。是雪在相对温暖的日子里引起的直减率很高,所以极端低温云级别?
不会被任何冬季降水专家拉伸(我们在佛罗里达避免这样的愚蠢!),我认为一个重要的关键可能是“湿度很低(40%)”部分。
当冬季降水通过热空气,当然加热的空气。但如果空气干燥,一些外边缘的降水会融化\升华,拿走能量,从而冷却片,帮助它存活更长时间。http://www.sciencebits.com/SnowAboveFreezing似乎有一个很伟大的有关细节的详细页面。
当然降水开始在寒冷的温度下给出了粒子储备。水的低电导率和高比热容\冰也引人注目。但升华热超过10倍的比热容,显示,失去一个小冰表面上能抵消相当多的变暖。
但重要的是要注意,在你给的值,ScienceBits计算器不给任何希望的雪。那么发生了什么?
首先,重要的是要传授temp \湿度值并不遥远(RH = 30%, T = 7°C或RH = 40%, T = 6°C,你会开始变得值)。
我确实相信你当地的价值观被周围这么多了。
你可以合理预期的温度,一个应用程序或网站给通常误差几度(类似错误在大多数其他变量),除非你碰巧在一个报告网站的位置。
这是由于在空间和时间变化。
即使是很小的海拔变化造成重大影响的温度,当前数据新泽西等相对平坦的地方显示出其他微尺度效应(如表面颜色、粗糙度、风阻挡,和水\植物水分)通常导致至少之间或两个变异程度甚至选址正确代表位置(甚至没有拉削的更大的变化如混凝土,建筑、树木、岩石、等)引起。
此外,大多数天气网站只充分报告一次每小时…我们当然知道事情可以改变在一个小时内,特别是在早上、晚上或接近前线。
此外,有三种方式app \网站会给你温度和其他变量:
他们在最近的官方天气给阅读报告。例如weather.gov美国气象服务页面,将这样做。完整的ASOS检测站是关于平均60英里的距离在连续的我们。你可以阅读这个网站看到站在英国或者世界的其他地方,但总的来说他们相当远。Mesonets和私人气象站提供了更多选择,但通常不用于应用程序\气象服务使用,而且经常不一致校准\选址。
一些网站给附近的值的加权平均……但这仍然不会通常包括海拔高度的影响。
和一些使用天气模型填补空白,估计一个更高的学位对你的位置,适当加入一些高程数据以及基本气象方程。然而该决议(和初始数据)通常仍然贫穷,以至于它不匹配的现实。我相信现在的最高分辨率\分析模型预测仅3公里,这是只有在有限的斑点像美国(HRRR,南))。大多数模型只提供值间隔3小时,并且只运行每6 - 12小时,所以远没有精确的数据。这是全球预报系统模型预报下午4点BDT (1500 UTC):
你可以看到一些提示地形的几个景点,但几乎好变化的现实。
这个模型只有一个10公里分辨率,所以许多较小的山丘周围区域不包括。
这是一个地形图像相似的比例模型,欧洲图标模式(13公里res):
你可以看到朝鲜相当不错,当然一些暗示周围的山丘和山谷。但他们可能不充分代表真正把天气的差异在如此复杂的地区。
同样它看起来像你的最亲密的气象局的网站观察地图是Charlwood(尽管一个国际列表建议选址在盖特威克机场……也许他们真的同一地点?)值得一提的是,盖特威克机场观察其实从那天表示9°C 1600 BST。仍然是一个不错的6 +英里远。还有什么70米的高差东Grinstead和盖特威克机场\ Charlwood之间。值得注意的是,在确认盖特威克机场只有雨报告直到午夜后静下心冻结。
最后当你问及垂直剖面,这是模型预测听起来从时间:
另外你可以得到英国SkewT或表的实际数据从Camborne发射场12 z (1 PM BST)这个网站来比较。(这是一个网站的信息阅读这样的图)。
我最初认为,我不认为一个高递减率应该可能因为那些往往更向深对流\雷暴。然而,数据显示我足够了……看起来像在最低的公里,有一个显著的降低11.2°C,罕见的超绝热递减率。
不过,就连配置文件只会导致一个拼箱的温度大约5°C (计算-4.5°C Camford测深,-6.2°C GFS测深使用盖特威克机场表面压力),代表的云底解除地基包裹在这些地点在盖特威克机场是相似的(观察)。然而这样的递减率,包裹顶出的时候接近均衡水平(这是一个粗略的表面包裹)的最大云顶高度……这是接近-20°C。当然冷,虽然也许不是我想象的极端。
但是你显然是认为正确的失误可能是高…回想起来是有意义的对于表面空气上升空气足够的降水下降尽管结实的T \ Td传播需要上升了不少,可能需要像样的直减率。我的错误是不稳定的(一个粗略的代理在自由空气将会上升(不包括风暴的动力提升系统的影响))产生如此大的失误率很小(只有少数J /公斤测深,相比在严重的雷暴通常成百上千)……这是因为这样的冷空气不持有那么多水分。
所以很可能确实变大直减率在寒冷的天气,让你看到云的类型。只是可能不是说云气温特别极端,部分原因是寒冷的天气云往往更浅由于潮湿绝热线温度减少收益。
最后,我真的相信温度很可能在东Grinstead几度低于周边地区。不仅因为数据的分辨率…而且特别是因为天气:持久最体面的西北风,这大约流入你所在地区最大规模的地形梯度。,会迫使很多上升,可能发展最初的云逐渐沉淀下来,但没有达到表面……完全蒸发,但同时降低空气温度和增加露点低于(这一过程称为湿球),直到周围的低级值更合理的降水。我希望你非常了解这种类型的模式从附近的许多雾蒙蒙的雨天,可能像你这样的荒野。本地化的过程,再加上相当低温云深处,可能足以让零星的雪淋浴。
简而言之:你可以考虑冰雹和小粒霰像超级冷却冷冻的固体水冰这秋天快到地球表面,没有足够的时间到达液体,雨。
在这里,快不一定指的是他们的速度接近地球表面的。但这需要时间,周围的气氛之间的温度梯度和冰的内在核心趋于平缓,和环境温度美元\ pu {0 C ^ \保监会{}}$冰芯的穿透整个身体。如果你应用热方程(非常相似第二定律扩散),使用下面的插图,内部的冰粒子将固体冰(在右边,$ x = 1美元),只要温度没有上升到u = 0.5美元。(插图的限制是,外部温度$ x = 0美元可能保持大于粒子的内部温度,当粒子接近地球表面的):
(信贷)
这就是为什么上述维基百科文章可能描绘一幅关于冰雹在悉尼,澳大利亚,2015年4月。
