按城市报告历史每日最高/最低/平均气温的正确方法是什么?

Question

我开始一个天气项目，我使用ERA5小时数据集(参考:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=form)．在python中使用这个数据集，我现在有一个如下所示的数据框架。

正如你所看到的，对于一个状态，我有n个观测值，考虑纬度|经度和观测时间。所以，现在我想每天聚合这个数据集，考虑Admin2和Admin1，以获得Max Temp、Min Temp和Total precipitation。有没有正确的方法来做这个聚合，或者这是简单的最大/最小值从2米的温度和降水的总和?正如你所看到的，我的问题的内容，我不是一个气象学家。我只是想为世界上一些城市过去的历史天气数据建立一个可靠的数据库。

Answer 1

我不知道ERA5数据是否有一些奇怪的格式，因为我真的不熟悉直接处理这种数据。但重要的是要意识到，每小时的最高温度很少是每天的最高温度，分钟也是如此。奥兰多的今天的数据:

今天的最高温度是87°F，最低温度是63°F(使用6小时的最高\分…这可能会有一些罕见的问题，当它们不在午夜时……车站报告或数据显示，从午夜到午夜，最长24小时…虽然只有当最大值或最小值接近午夜时才会出现问题，这种情况很少见，通常只在气团变化时才会出现)

而最上面的每小时是86华氏度，最下面的是65华氏度。这是一个相当典型的事情…只有当极端温度恰好发生在一小时即将结束的时候，它们才会匹配(在美国，这些值通常是在一小时前7分钟测量的，我相信国际上的标准略有不同)。

因此，我当然会质疑任何试图得出每日实际最大最小值的工作，或者使用这样的每小时结果进行比较，除非ERA5做了一些独特的事情。很难想象它是有效的，因为你只有一个小时的价值。

另一方面，降水测量是在一段时间内进行的，因此这些值应该是每小时的值，并将它们相加应该给出当天的结果。

当涉及到温度时(假设ERA5没有奇怪地处理不连续)，你可以尝试应用某种粗略的乘数来给出一个非常粗略的更好的猜测……但是，如果不寻找实际的网站数据，例如可用的数据，您将无法获得合法的每日最大分钟数在这里的基本美国历史或近期数据搜索，或在美国国家气象资料中心．当然，这些只适用于有观测点的地方。但似乎你不能直接比较ERA5极大值结果和实际站的极大值。

Answer 2

是的，日最小值、最大值和降水量总量的计算方法很简单，就像你在问题中建议的那样。注意不要遗漏值，但这更像是计算平均值的问题。还要检查报告的降水值实际上是否为空值，它不太可能用这么小的单位来测量。