是否有一种可靠的方法来识别具有负相关风的区域?

Question

在研究大规模电网的潜力时，在确定生产清洁电力的最低成本方式时，一个反复出现的主题是在足够宽的区域内传播风力发电，使其均匀。

一种大大降低成本的方法是，在同一个网格上，把几周到几年的风都呈负相关的区域合并起来:也就是说，如果我们能很容易地识别出一对区域，其中一个地区的低风往往与另一个地区的大风同时发生，这是有帮助的。

以天为单位，足够远的区域是不相关的。在周到年的尺度上，一组再分析数据的相关性(例如ECMWF或CFSR)表明，有一对区域确实表现出负相关的风，无论是季节性的还是年度的。

有没有一种可靠的方法来识别这些区域的组合?

Answer 1

我的建议是做一个主成分分析(主成分分析)或经验正交函数(EOF)风资料分析。分析的结果将是一组可变性的模态。你要寻找的是模态，它显示的区域大小很大，但相位不一致。对于时间尺度，你需要检查分析的特征向量和特征值来确定时间变化的尺度。

例如，您可以在许多地方找到适当的代码在这里．