有没有一种可靠的方法来识别风负相关的区域?

Question

在研究大规模电网的潜力时，在确定生产清洁电力的最低成本方法时，一个反复出现的主题是将风力发电推广到足够广泛的地区，以使其平衡。

大大降低成本的一种方法是，在同一电网上，将风在数周到数年内呈负相关的地区合并在一起:也就是说，如果我们能很容易地识别出一对地区，其中一个地区的低风与另一个地区的高风往往同时发生，这将有所帮助。

在天的尺度上，足够远的区域是不相关的。在数周到数年的尺度上，一组相关的再分析数据(如ECMWF或CFSR)表明，有对区域确实表现出负相关的风，无论是季节性的还是年度的。

是否有一种可靠的方法来识别这些区域的组合?

Answer 1

我的建议是做一个主成分分析(主成分分析)或经验正交函数(EOF)对风资料的分析。分析的结果将是一组变率模式。你要寻找的模式是显示出大小很大但相位不一致的区域。对于时间尺度，需要检查分析的特征向量和特征值来确定时间变率的尺度。

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