为什么下雨天气预测(显然)所以不可靠的还是2021年的?

Question

大约一年前,我终于实现了一个机制,每隔五分钟,从SMHI获取天气数据(瑞典官方组织,记录温度和自1700年代中期)的GPS坐标很靠近我的房子。隐私。(小于1公里)

以来我真的爱它下雨的时候,然后提取所有的预测下雨,把它们放在我的日历,我经常看到我的屏幕上,这样我就能一眼就看到雨什么时候预计当前天,13天到未来。(很明显,每一次,它首先删除旧数据。)

但这就是变得奇怪。现在会说明天要下雨了,但昨天,或者前几小时,5天到下次下雨。同一天,它可能说要下雨了10分钟,然后它增加到20分钟,然后一个小时离开,然后3个小时离开,然后3天没有下雨。然后为7天没有雨。然后明天下雨。似乎变化很大,完全不可靠的和无用的。

感觉我不妨就删除这个机制也只是让自己随机猜测,可能是准确的。

但这是为什么呢?我认为天气预测是非常可靠的在这一点上,与全球先进的模型与强大的计算机处理大量的信息在时钟什么的。但他们似乎不知道吗?预计雨特别困难,也许?只是SMHI特别很无能吗?

Answer 1

你期待的太多了。天气预报已经成为相当可靠。

也有例外。一个例外是预测会发生什么在未来七天以上。在未来十天,预期仍几乎随机猜测。1960年代发现天气是混乱的(可预见性:在巴西一只蝴蝶翅膀的拍打在德克萨斯州引发一场龙卷风吗?)仍然是一个挑战,作为限制长期天气预报的准确性。

另一个例外是预测在接下来的几个小时会发生什么。气象部门所使用的各种高精度气象模型只有一天跑几次。,低精度的启发式算法用于填补这一空白。这些高精度模型运行在一些世界上最大的超级计算机,它可以花费几个小时的时间来完成跑步。例如,欧洲中期天气预报中心运行的高分辨率综合预测系统,一天两次。ECMWF不会让一个特殊用途来看,因为你想要一个预测在接下来的十分钟。

预测一个小弹出雷阵雨何时何地发生仍高度挑战性。例如,ECMWF有9公里水平分辨率。一个弹出雷阵雨可能影响不到一平方公里。预测何时何地飑线或将更简单,和重要得多。用于短期预测的启发式专注于重要的事情——事情可以造成损害。小弹出雷阵雨,让你的一天或破坏别人的野餐不合格。

Answer 2

天气预报一直是(https://www.ecmwf.int/en/newsletter/166/news/forecast -性能- 2020),将会变得更好,但它只会越来越好。即使我们构建完美的天气模型和喂它完美的初始和边界条件(目前几乎不可能),预测仍将失色混乱和/或特性转化在空间和时间尺度。潮湿的对流和降水特别容易,因为动物园的参与的过程(国米)代理从纳米尺度公里,从秒到天。运行两次相同的模型以略有不同的初始条件可能产生两个同样可能的预测,不同意是否会下雨在12小时从现在你的邻居。大预测中心现在反思这种固有的不确定性通过产生许多预测。在这方面,你最好还是看概率预测(例如,70%的机会下雨),而不是确定的(例如,25毫米的雨)或分类(如下雨、没有雨)。然后评估模型的性能时,你应该做的,在概率意义上(当天气预报说70%可能下雨,70%的次实际下雨吗?)。

不幸的是,有时甚至概率预测失败,产生一系列结果远非实际观察到的是什么。相关的,一个人应该记住,并不是所有的地区天气截止阀和政权同样是可预测的。降雨与(天气)气旋及其相关组织比降雨与额叶系统更容易预测(小规模)孤立的雷暴。风在大平原山区比风更容易预测。

关于SMHI模型我不确定,但我想这是一个主管高分辨率区域模型专注于斯堪的纳维亚半岛。如果他们不这样做问题概率预测,你可以看看全球模型和ECMWF一样,GFS、图标。他们不是调到瑞典,但这并不一定是坏事;的整体预测(从一个或几个模型)肯定会给你一个更好的概述可能的结果。

关于未来6小时的短期预测,我们在重点领域(https://public.wmo.int/en/resources/bulletin/nowcasting-guidelines---summary)。这个范围内,你应该主要看实时观测雷达,卫星,闪电网络,表面,等;特别是如果有足够的接近你。一些天气应用程序/服务合成的这些观察和推断到不久的将来,这样人们知道其实是他们的方式。

Answer 3

有趣的事实对雨百分比。当它说有70%的可能下雨,它并不总是意味着有70%的可能性,你个人会下雨。气象站分为部分。取决于应用程序可以解释你使用一些预测不同。但是大多数时候70%的机会雨意味着有近100%的机会雨覆盖面积的70%车站,你看着。如果有少雨的100% 70%区域的覆盖率,更可靠的应用程序将计算出新的平均。我不知道如果有一种方法可以看到任何站的覆盖范围,但我可以说,看雷达预测和提出自己的预测基于你的确切位置是更可靠,但更多的时间消耗。