降水异常指数利用卫星数据

Question

我正在写一个脚本计算降雨异常指数¹(RAI)使用卫星图像来估计降水面积。中使用的上下文我见过RAI气象站是估计之前,这实质上对应于图像单个像素。我想做的是使用图像计算干旱,但RAI公式变化取决于如果降水量的差异在给定的时间段是负的(干旱)或正(洪水)。

我的情况是,在该地区,我想我有一些像素计算RAI,经历干旱、洪水和一些技术经验。我的想法来处理这个问题是一个)以平均为整个地区和基于使用积极的或消极的公式或b)分别计算每个像素的索引,然后平均指数。

有什么建议,我应该如何处理这个问题?

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¹RAI的定义,我用的是这个降雨时空分布异常指数(RAI)萨尔加多盆地,西阿拉国家——巴西,进而引用

• ROOY MP。范。降水异常指数独立于时间和空间。南风。1965;14日,43页。
• FREITAS马斯。嗯sistema de suporte decisao para o monitoramento de seca meteorologicas em部位semiaridas。启Tecnol。2005;19(增刊):84 - 95页。

目前我已经决定使用一个相当简单的索引,只考虑降水作为输入我的代码工作。

Answer 1

我认为标准化降水指数(SPI)很好适合你的目标。SPI值从3 + 3,积极SPI值显示大于平均降水(湿)和负表明低于平均降雨量(干)。

1. 你可以在这里阅读世界气象组织的官方指南:http://www.wamis.org/agm/pubs/SPI/WMO_1090_EN.pdf

2. 计算SPI使用卫星降水估计,您可以遵循从NASA的培训:https://appliedsciences.nasa.gov/join-mission/training/english/arset-applications-gpm-imerg-reanalysis-assessing-extreme-dry-and-wet

3. 你可以查看这个网站https://livingatlas.arcgis.com/droughtaware/drought/index.htmlSPI如何用于监测干旱。