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\ begingroup美元

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我们有地热、工程和建筑客户,他们在实际进入项目场地(用于可行性研究、基本系统设计等)之前,经常需要对项目场地的地面温度进行准确估计。

我们已经建立了一个混合的机器学习和基于物理的模型,我们已经在groundtemperatures.com,为我们的客户提供这些估价。

问题

我只是想知道你们中是否有人找到了其他方法来估算你们无法实际访问的地点的地面温度,并且没有附近的地质技术/钻孔研究?

我们的模型通常是精确到0.5摄氏度在全球范围内,与现实世界的地温测量相比,深度在0.4米至200米之间。所以很明显,我们会寻找比这更准确的东西,它可以处理类似的深度范围,也可以解释一年中的时间(季节变化),我们的模型也可以做到这一点。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 我注意到你在物质建模中提出的相关问题:土壤建模:获得准确的热导率值。我假设对分析的克里格部分的热数据进行了变异学研究&热数据点的间距足够接近,以获得良好的变异学结果。如果不是,您可能需要更大的数据密度。如果这不是问题,那么你可能需要看看不同的克里格技术。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗雷德
    2021年9月27日4:38

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