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\ begingroup美元

我工作时间序列的天气数据(具体来说,最小/最大每日气温和相对湿度)从气象站记录约200000公里的一个领域2

说我会感兴趣的空间分布数据,生成表面的天气信息。这不过应该通过同时考虑不同地形和海拔的地区气象站安装。

我发现一个类似的项目引用这项工作:

桑顿et al。(1997)。生成表面的日常气象变量在大型地区复杂的地形。《水文190 (3 - 4)。https://doi.org/10.1016/s0022 - 1694 (96) 03128 - 9

的确提出了一个方法来生成正是我所需要的表面。以来,然而我的编程技能是非常有限的,我想知道的是是否已经是一种软件,或软件图书馆(最好是自由和开放源码),桑顿的实现算法et al。或类似的一个。

我发现非常有前途的Python库openamundsen似乎正是我需要,在许多其他的事情,但是我喜欢收集不同的可能的选项来进行比较。

非常感谢您的帮助。

\ endgroup美元

    1回答1

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    \ begingroup美元

    目前我在这个工作。

    我用气候再分析数据,填写“清空”自从我气候站远离对方。或者,有时候,我有N /在我的系列,我想填写或联系。

    哥白尼网站:

    气候可利用把过去的观测与模型生成多个气候变量的时间序列一致。可利用地球物理科学中最常用的数据集。他们提供了一个全面的描述观察到的气候,因为它已经在最近几十年,在3 d网格sub-daily间隔。

    注意:虽然哥白尼是欧洲人,他们的产品是全球性的。还有其他的提供者可利用,但在我看来哥白尼是最方便由于之一:

    • 他们的文档,
    • 他们提供的示例,
    • 相对简单的API的开发(python)和记录。
    • 教程获取数据——非程序员,但有人精通技术可以学习
    • 他们的超级计算能力(说你需要为你的网格数据,你发起请求,并通过队列的请求,明天,你有一个电子邮件与你的csv文件或数字输出你请求)
    • 他们的生活支持(不是生活,但有人及时回答好)

    有几个再分析产品,例如:

    • ERA5
    • ERA5-Land
    • 北极

    每个人都有自己的时间间隔,空间分辨率;排除一些海洋(ERA5-Land)。我个人使用ERA5-Land由于精细的空间分辨率和时间间隔。几个变量是可以根据您的需要。

    注意:有其他再分析产品能更好的满足你的需求,或者其他的解决方案。

    \ endgroup美元
    1
    • 1
      \ begingroup美元 非常感谢@marsisalie,我不知道再分析产品的存在,他们适合我的需求远远超过通用工具来插入自己的数据。我要看看哥白尼的网站,你建议。我离开几天,问题,以防有人建议工具,找到这个页面可能对别人有用,但后来我选择你的答案。 \ endgroup美元
      - - - - - -Isaia Ismaele
      2021年10月22日10:53

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