当解包含科里奥利参数的方程时$f = 2\Omega\sin{\varphi}$，我经常看到$ f $-平面(常数)或β\美元-平面(泰勒展开)近似。
如果我在笛卡尔坐标空间中求解更大尺度的方程，我会将笛卡尔坐标重新投影到球体上，并在给定纬度下重新计算科里奥利参数(\ varphi美元)比……更不准确β\美元平面近似?
这些近似的目的是为了降低模型的计算复杂性，还是以某种方式保持与上述替代方法相反的更高程度的数值精度?
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\ begingroup美元 局部线性近似是解析可解的。全局的、非线性的问题几乎无法解析解决。重新投影，即你想在加速帧之间转换。当然可以这么做，但这对解决全局非线性问题有什么帮助呢?为了保持线性，你最终会做一些小的提升，然后再做一个数值解决方案…… \ endgroup美元- - - - - -AtmosphericPrisonEscape2021年12月6日15:27
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