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\ begingroup美元

称之为头发分开,如果你想要,但是我看到至少三个数字在最近的IPCC报告(例如,页7-51-7-52)。第一个,“总人类被迫GSAT变化从1750年到2019年”,是1.29°C。第二个,“总(人为和自然)模拟GSAT之间1850 - 1900和2010 - 2019”,是1.14°C。第三个,评估GSAT”,是1.06°C。想,第二个是模拟和第三个是一个观察(或者我理解)。但是为什么是第一个估计大大高于第二个即使前者不包括小自然变暖,我把它吗?记住,1750年和1850年几乎相同的基线和相差区区0.1°C这并不能解释这种差异。顺便说一下,我不是一个科学的怀疑论者

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 你彻底研究报告吗?说什么差异? \ endgroup美元
    - - - - - -埃里克
    2021年12月14日,在福音11:24
  • \ begingroup美元 @eric你是什么意思? \ endgroup美元
    - - - - - -谢尔盖Zolotarev
    2021年12月14日16:03
  • \ begingroup美元 我想这取决于你的年是指,开始和结束日期,也观察使用。哈德利CRUTEM使用1850年至今,例如,尽管NASA戈达德空间研究所和美国国家海洋和大气管理局从1880年开始。之前,必须使用代理像冰核。你也可能得到不同的答案,选择两年作为端点,而不是做一个在所有的点,然后利用线性回归估计数据的端点。后者是我做的方式。 \ endgroup美元
    - - - - - -bpl1960
    2021年12月15日,在18
  • \ begingroup美元 你忽略了范围。1.29°C值,例如“高信心”范围的1.00到1.65°C。 \ endgroup美元
    - - - - - -大卫Hammen
    在2021年12月16日
  • \ begingroup美元 @davidhammen但它是最好的估计数量,不是吗?此外,这些仍然是三个独立的数字。它们有何区别?他们为什么不同? \ endgroup美元
    - - - - - -谢尔盖Zolotarev
    2021年12月16日16:02

3答案3

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\ begingroup美元

的一些相关AR6标题值:

  • + 1.09°C =观察公司和GSAT变化之间的时期1850 - 1900和2011 - 2020

  • + 1.06°C =观察到第七章归因之间的公司和GSAT变化评估时期1850 - 1900和2010 - 2019

  • + 1.14°C =模拟GSAT第七章归因之间的变化评估时期1850 - 1900和2010 - 2019

  • + 1.29°C =模拟GSAT改变端点之间的1750年和2019年,归因于人为营力

+ 1.06°C和+ 1.09°C值相同的观察到温度变化的估计,只是后者涵盖了最新的“当前”时期,当时正在写报告。是的,0.03°C的区别来自不同意义的只有一年,但这只是反映了10年期意味着年际变化的影响。+ 1.06°C值只包括在报告与工作在第7章。

+ 1.06°C和+ 1.14°C值是两个不同的同一GSAT指标的估计。他们不是独立的估计,因为后者是制约GSAT观察,以及其他观测和模型。当你考虑他们的不确定性范围,这些估计是一致的,但是,在第七章p7-52指出:

模拟响应试图约束到多个证据(补充材料7. sm.2),只有一个GSAT,他们应该不一定会完全同意。

GSAT观察告诉我们发生了什么,但是他们并没有告诉我们它发生的原因:每个迫使代理为多少记录?理论上我们可以通过运行完整的esm估计这些贡献很多次,涉及的不确定性迫使代理商,也许还受到观测及其不确定性,为了看到通过内部变化的噪声信号。但在实践中,这是不计算可能这样做,这是模拟器进来。

Cross-Chapter盒7.1

气候模型模拟器是简单的基于实物模型用于近似大规模气候反应复杂的地球系统模型(esm)。由于他们的低计算成本可以填充或跨越广泛的不确定性范围,esm不能。这样做他们需要校准,校准后,他们可以援助inter-ESM比较和充当ESM从ESM推断工具来反映和结合知识和许多其他证据。

模拟器不,不要企图捕获完整的,嘈杂的温度记录包括年际变化。认为他们模仿底层强迫响应的温度没有噪声的模糊效果。

模拟值+ 1.14°C之间的区别和+ 1.29°C是一个混合的几件事:在1750年和1850 - 1900年基线(约0.1°C), non-anthropogenic推手(约-0.02°C),并使用端点而不是结束时间(约0.2°C)。注意看终点通常不推荐在观察和esm因为很多不同的内部变化,但这不是一个真正的问题在这些光滑的仿真。你要小心你所做的事,例如你比较他们,其他值。

所以,底线是气候变暖的最佳估计,所表达的系统日期+ 1.09°C (0.95 - 1.20)。从AR6 SPM标题语句(重点):

A.1.2每个过去四十年先后温暖自1850年以来,比之前的任何一个十年。全球表面temperature8在21世纪的头二十年(2001 - 2020)为0.99(0.84 - -1.10)高于1850 - 1900°C。全球表面温度是1.09(0.95 - 1.20)在2011 - 2020°C高于1850 - 1900在陆地上,较大的提高(1.59 [1.34 - 1.83]°C)比海洋(0.88°C (0.68 - 1.01))。AR5以来估计全球表面温度的增加主要是由于进一步变暖自2003 - 2012年(+ 0.19°C (0.16 - 0.22))。此外,方法论的进步和新的数据集贡献了大约0.1ºC AR6更新估计的变暖。

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    \ begingroup美元

    有自然冷却的一个组成部分,在此期间,而不是变暖。1.14 c是建模的总体变暖,来自人为的1.29摄氏度,少0.15自然冷却。出现约0.8摄氏度的区别从实际温度数据建模和评估——这几乎肯定是不确定性的预期范围内(没有这里提供)。

    更引人注目的建模和温度数据计算出完全相同的比有点不同,但范围内的不确定性。

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      \ begingroup美元

      自1850年代以来1摄氏度。从一个另一个自1600年。地球的温度上升了大约1.5 - 1700年代以来度。在这里输入图像描述如果你想要一个好猜,自1659年以来,使用CET(中央东部东京)。注意温度曲线,未能遵守二氧化碳曲线。平均温度很难得到很大程度上是因为损坏数据从气象站温度数据放置在.....可怜的位置减去城市热岛效应它吐在气候杞人忧天者的眼睛。和温度传感器在许多城市,你的城市只有2.7%景观绝大多数的数据集。局外人往往总是抵消平均水平,城市热岛效应的影响,即使在夜间临时工;沥青停车场可以储存太阳能的天,热空气增加10度在白天,晚上2 - 5度。受污染的温度数据来自温度传感器和气象站在停车场和城市建筑区。在这里输入图像描述在这里输入图像描述

      \ endgroup美元
      1
      • \ begingroup美元 Downvoted。图不是全球平均水平和位置出现选择因为它不如全球平均温度上升。温度记录的毯子轻视穷人数据驳斥了专业努力“同质化”——即占已知的扭曲因素包括热岛效应,没有任何证据表明全球平均变暖是贫穷的结果数据。图等图片,樱桃采摘。 \ endgroup美元
        - - - - - -肯费边
        2021年12月19日在第六章29节

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