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\ begingroup美元

我一直在研究ICON、ICON- eu和GFS的预报，似乎同一地点的温度结果“接近”，6小时预报和120小时预报- MAE:分别为5.7和6.87。通常是这样吗?如果是的话，我想简单地了解一下原因。

我每6小时从全球模型获取一次预测。预测范围为0-144小时，每小时增加一次。我通过仅使用6小时预测和120小时预测来计算误差度量。

下面的数据集示例:你可以看到模型在每次运行中预测未来144小时，我每6小时获取一次，所以base_run_timestamp每6小时增加一次。(Base_run_timestamp是模型做出预测的时间，forecsted_timestamp是不言自明的)

注意:我意识到这是我观察点的一致误差，我应用了简单线性回归，误差直接下降到~1°C，所以高误差是无关紧要的。

谢谢你！

DS_1DS_2

改进这个问题
\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 如果你能再详细一点，我想我就能回答你的问题。不同模型运行的时间步长是什么(甚至有不同吗?)?你的数字是怎么来的?对我来说，6小时预报5.7°C的平均误差远远不合理。部署了哪种时间步进方法(这是最重要的细节)? \ endgroup美元
    - - - - - -Joscha Fregin
    2022年3月22日13:37
  • \ begingroup美元 @J。很抱歉回复晚了，谢谢你的兴趣。我用例子更新了问题。 \ endgroup美元
    - - - - - -UgurZCifci
    2022年4月21日12:40
  • 1
    \ begingroup美元 听起来你可能在一个短距离内地形变化很大的地区。所以你所处的高度与网格点不同?希望回归可以经常很好地工作(尽管我预计有时可能不会，有时天气会随着海拔的变化而变化) \ endgroup美元
    - - - - - -JeopardyTempest
    2022年4月21日13:26
  • 1
    \ begingroup美元 我认为除此之外，最基本的关键问题是努力确保每件事都能正确地完成……您使用的数据集有多大，以及使用什么数据源来验证预测。此外，为什么你只做6小时和120小时，如果你有一个完整的数据库，并且非常熟悉这些东西，我认为你可以很容易地编写代码来对所有预测进行评分，这可能会为你指出你遇到的任何问题。 \ endgroup美元
    - - - - - -JeopardyTempest
    2022年4月24日12:30
  • \ begingroup美元 因为即使是一个有系统误差的地方，比如低地形分辨率，在大多数情况下，误差的程度应该在这个范围内发生变化，只是因为模型在更长的范围内更差。你还比较了一天中的两个不同时间(分别6个小时)，所以即使是海拔/天气这样简单的东西，也不应该在一天的不同时间保持恒定。 \ endgroup美元
    - - - - - -JeopardyTempest
    2022年4月24日12:33

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