我有一个模型(Miguez et al 2008)定义凋萎点随着土壤含水量低于没有蒸腾(从1993年约翰逊等)。田间持水量被定义为水的体积仍然湿土壤过度排水后。也不是真正的常数对于给定的土壤,但他们是常用的在建模。
是有通用pedotransfer函数,可用于估计这些参数从砂/淤泥/粘土分数吗?这些估计将被用作先验贝叶斯数据同化,从而被随后受到土壤湿度和蒸腾作用的观察。
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报名加入这个社区我有一个模型(Miguez et al 2008)定义凋萎点随着土壤含水量低于没有蒸腾(从1993年约翰逊等)。田间持水量被定义为水的体积仍然湿土壤过度排水后。也不是真正的常数对于给定的土壤,但他们是常用的在建模。
是有通用pedotransfer函数,可用于估计这些参数从砂/淤泥/粘土分数吗?这些估计将被用作先验贝叶斯数据同化,从而被随后受到土壤湿度和蒸腾作用的观察。
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据我所知,没有一个明确的pedo-transfer函数(PTF),但有几项研究列车对多站点的数据库功能,而不仅仅是获得特定站点的功能。这些ptf通常定义土壤moisture-conductivity-suction关系基于淤泥,砂和粘土分数可以读出田间持水量(吸入= -10 kPa)和凋萎点(吸入= -1500 kPa)。您使用哪个PTF取决于土壤moisture-conductivity-suction液压模型使用的描述。
为克拉普和公司液压的Cosby et al (1984)PTF。这是我们的训练数据。很有可能有最近的ptf训练更多更好的数据,但这一仍在使用(例如,由英国气象局)。
为范Genuchten液压的Wosten et al (1999)PTF(见也Wosten et al, 2001年)。这是欧洲HYPRES培训数据库,您需要有机比例和体积密度除了淤泥/沙/粘土百分比。也有罗塞塔(Schaap et al, 2001年),它使用多个ptf分层结构和训练数据来自北美和欧洲。
注意,这些液压属性是很难衡量的原位和在实验室里,所以安装ptf经常解释相当低分数的训练数据的方差。您可以使用这些信息来告知你的先知先觉,这应该是相当保守。