插值的算法吗?

Question

我已经设法绘制各种点在地图上与普通克里格和插入。然而,我的数据并不像它应该。我需要使用一个算法来填补缺失的数据吗?有谁知道RCWIP2模型如何呢?

我的数据是这样的:

它应该是这样的:

https://www.researchgate.net/figure/Global-mean-annual-average-leaf-water-d-18-O-and-d-2-H-isoscapes-for-the-sites-of_fig1_226462314

有人有一个想法在哪里得到一种算法(开源)吗?或者有可能创建一个更好的插值使用GNIP数据(没有一个算法)?

我已经调整了色标(它没有意义的使用更大的色域)和测量显示点。但是你可以看到插值是太粗了。我能做什么?

中欧的值,例如,看起来像这样:

0,0,100400,78.91666667,11.93333333,-11.948727272727274 - 1,1,284500,66.4968611111111,25.7551805555556,-15.65725 - 2,2,291701,62.8917944444444,27.6254222222222,-14.696333333333333 3,3,297401,60.1800888888889,24.8328611111111,-12.793636363636363 - 4,4,304401,58.15,-4.975,-5.424 5,5、365302年,51.6,-1.1,-8.102181818181817,6,395300,51.93,-10.25,-6.069957643495706 7,7日,403000年,64.13,-21.93,-9.823909326232151,8日,432000年,76.7666666666667,-18.6666666666667,-22.848 9,9日,628001年,53.23,6.55,-8.19874809968471十,10日,660100年,47.5426086672,7.58371692988,-11.620857142857144 11日,11日,661700年,46.9814140076,6.60799965476,-9.690999999999999,12日,663100年,46.9522256303,7.4393205714,-12.386181818181818,13日,13日,663300年,47.3723359688,8.08313824523,-11.575,14日,14日,663700年,46.7273863351,8.18678216294,-11.338727272727272 15日,15日,668100年,47.4269289828,9.4007768793,-10.921999999999999 16日,16日,670500年,46.3986411863,6.23380378665,-9.955272727272726,17日,17日,672000年,46.2203086749,7.33848445042,-12.540444444444445 18岁,18岁,673401年,46.657725176,8.29270683241,-12.813636363636364 19日,19日,674400年,46.5724847069,8.33271962058,-12.234545454545453,20日,676000年,46.1737858341,8.78855605127,-9.962909090909092 21日,21日,679201年,46.4914336729,9.89818088768,-13.835999999999999

可以看到,数据是非常变量应该影响插值,对吧?