我有一个简单的问题对卡方检验(遗憾的是我只有极端的数学基础当我还在大学)。我有以下结果:
我认为我将使用旧的数据如预期频率和观测频率的新数据。我的结果如下。
id新老Chisquare 0 (-26、-22) 17858.0 31704.0 10735.340800 1 (-22、-18) 16060.0 18990.0 534.551681 2 (-18、-14) 20023.0 13964.0 1833.465565 3 (-14、-10) 19845.0 5573.0 10264.045553 4 (-10 6) 12757.0 779.0 11246.569256 5 (6 2] 6 (2, 2) 6446.0 0.0 6446.000000 1391.0 0.0 1391.000000 94380.0 71010.0 42450.972855我如何计算p值?我有四行自由!我使用python代码:
1 - stats.chi2.cdf (((x ^ 2)总额),4)但是我的结果是:
> > > 1 - stats.chi2.cdf 0.0 (42450.972855 4)所以我想问如果这可能是正确的,尽管改变图中的数据可以被认可。
