和片名差不多。对于我的工作，我需要历史数据(至少从2010年开始)，大气天气数据(主要是2米的温度，风速和风向，湿度分别露点，没什么特别的)每小时的频率ERA5通过免费的API访问，在全球范围内方便地实现了这些功能。
但我想集中在人口密度高的地区(基本上是大城市)，我有点担心，ERA5的~30km网格有点太粗糙了，无法准确地捕捉到这一点，特别是对于在较小区域内人口密度非常高的城市，因为这通常是老欧洲城市的情况。
有谁知道一个数据源可以在更高分辨率的网格(10km, 5km，…?)上提供这种天气数据，但在其他方面具有与ERA5数据类似的特征(变量，频率，访问，…)?
自由度:如果保险范围能限制城市中心，我对农村地区不感兴趣。同样，如果这些数据只能在世界的部分地区(例如，只有欧洲或北美)提供，即使不理想，也可以接受。
限制:然而,我不只对“当地”气象站的集合感兴趣，因为我需要避免任何未校正的测量低于混合高度的偏差。我没有能力自己做这样的更正，由于我的工作性质，我需要一个“概要”的基础为我的数据。例如，10米的风速应该以ERA5类似的方式提供:带草的粗糙度因子，因为我想引入我自己的表面参数。(参考:https://confluence.ecmwf.int/display/FUG/9.3+Surface+Wind）
可能的解决方法:我不是很精通ERA5数据(不是训练有素的气象学家)，所以可能有一种方法通过以某种方式访问子网格信息从模型中提取这些数据?
目前，我正在使用这样的代码来获取我的数据:
．.．cdsclientrequest。检索('reanalysis-era5-single-levels'， {'product_type': 'reanalysis'， 'format': 'grib'， 'variable': climatevars， 'area': bbox。Bbox， 'year':年，'month':月，'day':次数。日，“时间”:次数。Time，}， filepath)…我希望这是有意义的，如果不是请问!感谢你的任何建议!
