3.
\ begingroup美元

我穿越了一个城市的一条路线。路线海拔不同。所以我需要从我的气温测量中去除海拔的影响。测量是通过安装在汽车上的温度数据记录仪和GPS完成的。因此,气温与海拔高度有关。因此,我将空气温度和海拔字段加载到Excel中。

我所需要做的就是修正海拔对我的气温数据的影响,我不知道该怎么做。

\ endgroup美元

    1回答1

    2
    \ begingroup美元

    这绝对是一个有趣的问题……您需要使用递减率将您的温度数据调整到一个共同的海拔。递减率可以由海拔变化中一个标准间隔内的温度变化来确定。例如,找出你旅行路线上海拔最低的地方,并记下温度。然后,对于每一个你有海拔和温度的位置,确定到最低海拔位置的海拔差和温差。递减率将推导为每单位高差的温差。换句话说,递减率将被记录为每100米海拔变化多少度。为您所穿越路线上的位置确定的递减率可以被平均,并且您的数据在平均递减率的基础上减少到一个共同的高程。我的假设是,当用给定标准高程变化的温度变化来表示时,确定的递减率的值可能相对接近。

    现在,随着递减率的已知,您的温度数据可以减少到一个共同的高度。然而,如果您注意到不同地点的失效率有很大不同,则需要考虑一下。因此,您可能希望通过使用基于与该位置最近的邻居的比较得出的递减率,简单地将每个位置调整到一个共同的高度。您可以通过比较附近的位置得出当地的递减率,然后将您的各种测量值减少到一个共同的高度进行比较。

    递减率是气团的典型特征。蒸发速率取决于空气中的水蒸气含量。通常,对于干燥空气或潮湿空气,将递减率作为一个特定的值。你可以将你得到的递减率与这些值进行比较,以了解空气是潮湿还是干燥。因此,您可以确定递减率是否与进行温度测量的区域或区域有关。例如,在海岸附近,由于空气中的水分,递减率可能较低。在更远的内陆,在干燥的空气中,由于空气中的水分较少,下降率可能更高。

    一个有趣的问题。谢谢你的关心。

    \ endgroup美元
    2
    • \ begingroup美元 尽管如此,我还是要说,这是一个非常粗略的估计,而不是一个完整的修正……因为SFC温度差异主要与地表暴露程度有关,而不仅仅是与附近的大气递减率有关?但我同意这是你能做的最好的了。 \ endgroup美元
      - - - - - -JeopardyTempest
      2022年12月17日7:21
    • 1
      \ begingroup美元 @Thomas Perry,干燥空气和潮湿空气有一个非常具体的定义,阿里KV不太可能,但并非不可能在潮湿空气中。潮湿的空气是指相对湿度为100%,而你处于雾/雾/云中。然后,随着水颗粒的形成,蒸发的潜热被释放出来,使空气变暖。ALi KV附近的递减率可能几乎正好是1°/100米。一夜之间的辐射冷却或强烈的太阳加热可能改变了某些“口袋”,但也许这就是ALi KV试图计算的。 \ endgroup美元
      - - - - - -穆罕默德Karatay
      2022年12月20日6:49

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