我在一个城市穿越路线。有不同海拔的路线。所以我需要删除从我的空气温度测量高程的影响。所做的测量温度数据记录器安装在一辆汽车和一个全球定位系统(GPS)。所以,空气温度与位置高程。作为结果,我有空气温度和海拔字段加载到Excel。
所有我需要做的正确标高的影响空气温度数据,我不知道怎么做。
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报名加入这个社区肯定是一个有趣的问题……你需要调整你的温度数据高程通过递减率。可以确定递减率为温度变化在一个标准的间隔在高程变化。例如,找到最低海拔在你的旅行路线,注意温度。然后为每个位置都海拔和温度,确定高差和温差,最低海拔位置。递减率会导出单位高差温差。换句话说,递减率会提到很多度每100米海拔的变化。递减率确定位置的遍历路线可以平均和数据的基础上减少到一个共同的海拔平均递减率。我的假设是,确定失效利率可能相对较近的价值表示为一个温度变化对于给定标准高程的变化。
现在,随着递减率,体温可以减少到一个共同的高程数据。然而,考虑如果你注意到递减率明显不同于位置的位置。因此,您可能希望简单地调整每个位置一个共同的高度利用基于位置的递减率派生一个比较位置最近的邻居。你可以推出当地的递减率相比之下附近的位置,然后减少你的各种测量高程进行比较。
一个气团的递减率通常是一个特征。递减率是依赖于空气中水蒸气含量。通常,递减率为干燥的空气是作为一个特定的价值,或潮湿的空气。你可以比较递减率派生与这些值的空气潮湿或干燥。因此,您可以确定递减率与体温测量的地区或区域。例如,海岸附近的温度梯度可能是由于空气中水分低。更远的内陆,在空气干燥,气温可能更高由于空气中水分少。
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