我正在研究北方地区最近的沼泽化(例如矿质土壤森林转变为泥炭地)。我从泥炭/矿物底土接触处收集了泥炭样本，这些泥炭样本已被14C标记。我还计算了矿物底土的坡度;这是一个众所周知的控制增厚率的因素(Loisel et al. 2013)。
然而，许多研究表明，由于矿物底土特性引起的内涝是造成沼泽化的主要原因，但这些研究未能提供任何有意义的量化方法。基本原理是整齐的，例如，粘土和平坦表面的地区很可能会积水。
在我的研究中，我收集了矿物样本和泥炭样本，这些样本是在3-4点的横断面上采集的。矿质土壤与泥炭样品在同一地点采集。所以每个样带都有3-4个点矿物样本，代表每个样带的矿物底土。从这些矿物土壤样本中，我得到了粒度分布、土壤有机质含量(基于燃烧损失)和容重。
我的问题是，我想在统计上测试(可能使用广义线性混合效应模型)矿物底土特征(底土，坡度，一些其他变量)和增泥率之间是否存在任何联系，但我的增泥样本量相当小(<50)，因此包括所有底土变量(例如粘土，淤泥和沙子-%，OM, BD)是不可可行的。我的问题是:是否有一个单点值可以从变量计算，如土壤粒径分布，有机质和容重，以描述可能的土壤内涝?
如果没有，你是否有其他的建议。
参考文献:利用探地雷达(GPR)和泥炭核分析量化景观形态对泥炭地横向扩张的影响。(2013) Loisel et al. doi:10.1002/jgrg.20029
