我在寻找不同变量之间的关系在一组气象局的数据。月的数据集可能在不同的地方在2015年和1987年10月在英国。列出了变量测量底部的这篇文章。
添加一些上下文,数据集是高等数学规范的一部分(电子表格链接)。
我感兴趣的是如何分析这个数据集在气象环境和复制数学课
一个例子是计算PMCC和执行一个假设检验是否具有统计学意义。
例如,一个阳光和云层之间的线性关系将
我缺乏知识,知道哪些变量将连接,它们之间的关系。这将是理想的发现形式的线性关系:
$ $ y = a + bx $ $$ $ \ log (y) = a + b \ log (x) $ $$ $ \ log (y) = a + bx $ $
变量测量大型数据集:
每日平均温度
每天总降雨量
每天总阳光
每日最大相对湿度
每日平均风速
每日最大阵风
每日平均风向
每日最大阵风方向
云层
可见性
压力
