我想到的模型是主要的全球模型,如全球预报系统(GFS)和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。
这些模型产生大量的输出,因此有许多方法来验证它们产生的预测。我曾见过许多专注于500 mb表面的特定高度来衡量预测精度的图,但这是我所熟悉的。
如何衡量模型技能和预测的正确性?它是一个整体的全球技能,还是全球特定地区的各种技能也被评估?这些验证结果是否在互联网上免费提供?
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这些模型产生大量的输出,因此有许多方法来验证它们产生的预测。我曾见过许多专注于500 mb表面的特定高度来衡量预测精度的图,但这是我所熟悉的。
如何衡量模型技能和预测的正确性?它是一个整体的全球技能,还是全球特定地区的各种技能也被评估?这些验证结果是否在互联网上免费提供?
有很多文章都在局部和全局地评估全局模型。它们通常集中在几个容易与观测结果进行比较的参数上(例如,温度、风、地表压力)。下面举几个例子:
ECMWF:
罗伯托·布伊扎,1997年:集合预报的潜在预报技能与ECMWF集合预报系统的扩散和技能分布。星期一,我们。牧师。125, 99-119, doi: 10.1175/1520-0493(1997)125<0099:PFSOEP>2.0.CO;
两者都只考虑降水量:
托马斯·m·哈米尔、雷娜特·哈格多恩和杰弗里·s·惠特克,2008年:使用ECMWF和GFS集合重新预报的概率预报校准。第二部分:降水。星期一,我们。牧师。136, 2620-2632, doi: 10.1175/2007MWR2411.1。