统计天气预报

Question

假设我有气温、气压、风速、风向、相对湿度和云量的时间变化，我如何根据这些信息预测天气?

我知道高气压会增加太阳光集中的机会，而低气压会增加降水的机会。我知道气温下降会增加下雪或结冰的几率，也会增加相对湿度降低的几率，反之亦然。我也知道更高的风速意味着暴风雨的可能性更高，某些风向会引起温度的变化。

然而，我不知道我可以用这些变量的组合来预测什么气象参数。如何根据这些变量的时间演变来预测天气呢?

Answer 1

你需要一个模特。你可以尝试用贝叶斯定理建立一个基于条件概率的模型。请看NOAA关于天气预报的参考资料:概率预测-入门．

如果我要尝试构建一个天气预报的贝叶斯模型，并且打算使用我自己收集的有限的观测数据集，那么我会查看现有的软件框架，看看是否可以使用其中的一个。例如，推断。微软网络框架是免费的，并且有几个例子，这将是学习概率建模的一个很好的起点。