有什么研究所收集降水的时间序列数据,并使它们可以在线吗?我需要几个不同的位置数据,但是:
低空间分辨率好。例如,如果我需要降雨时间序列对法国来说,space-averaged值将是令人满意的。
低精度很好。例如,遥感,而不是在原地或降雨测量几个点,然后插值,将是令人满意的。
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报名加入这个社区有什么研究所收集降水的时间序列数据,并使它们可以在线吗?我需要几个不同的位置数据,但是:
低空间分辨率好。例如,如果我需要降雨时间序列对法国来说,space-averaged值将是令人满意的。
低精度很好。例如,遥感,而不是在原地或降雨测量几个点,然后插值,将是令人满意的。
是的。几乎全球卫星和雷达派生的降雨数据由美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心,即:
热带降雨测量任务(TRMM)TRMM上微波成像仪(TMI)多渠道,双极化、圆锥扫描设计被动微波辐射计测量降雨率超过下一大片TRMM卫星。TRMM于1997年11月27日到semi-equatorial(+ / - 35度)轨道携带5仪器。三个级别的可用数据处理在美国宇航局的服务器上,在更高的水平表明更多的处理,质量控制和合并多个原始数据集。为目的,利用三级TRMM它结合了卫星数据从多个大片与降水雷达数据和其他来源,并提供3小时数据在60 s-60n纬度带,在0.25度水平分辨率。
全球降水测量任务是在2014年初推出,并提供完整的全球覆盖率为0.1度的水平分辨率为30分钟的间隔。本产品是在其早期阶段,仍在开发和测试。
在这两种情况下,如果你有兴趣更精确的降雨量估计在特定空间和时间点,看看一级数据。它是原始数据,它提供了一个时间步,每单点沿着一个轨道卫星的轨道。谨慎使用。
此外,地面验证数据可以在同一台服务器上,部分或大部分的这些数据同化(合并)三级TRMM和流量产品。
一旦你下载数据,你可以使用他们的数据查看器,托尔,或者使用你最喜欢的编程语言或分析软件来显示自己。
如果你正在寻找一个数据集远一点,但仍坚持卫星和雷达数据,GPCP(全球降水气候学项目)可以追溯到1979年。某些TRMM数据集的限制,除了项目的相对较短的长度,是它们只覆盖热带和中纬度所以你缺乏数据和更高的一个合适的全球分析。一些TRMM数据扩展到60度纬度,通过融合雷达和其他来源到最终产品。
如果你想回去进一步(1901年在全球范围内)GPCC(全球降水气候中心)是一个很好的起点。任何在1997年推出TRMM之前可能会各种数据集的排序,所以区域之间的可比性是偶尔有问题,虽然有健壮的方法的校正应用于数据集。这是一个真正的全球数据集,根据他们的空间覆盖描述(90.0 n - 90.0, 0.0 - 360.0 e)
除此之外,不同国家之间的数据是不完整的。你必须整理自己的全球数据集从各个国家气象档案。英国降水档案(阿玛天文台),例如,回到了1795年,但我没意识到他们被包括在许多全球排序。(?)
注意:几乎所有的这些数据将在某种形式的笛卡尔或地理坐标格式,所以你可能无法查找个人或国家的地方,但需要从数据中提取纬度和经度有界区域。
链接到GPCC下载网站:GPCC网格数据下载
WorldClim是一种选择。它是一组气候层空间分辨率为1平方公里。它提供了当前条件下,预测和历史数据。
除了降雨数据用于最小。温度、温度、平均温度、Bioclim和高度。
数据分为GeoTiff或ESRI网格格式的瓷砖和可用。
一种选择是美国国家海洋和大气管理局气候数据的在线服务。从这个页面您可以使用映射工具,视图与时间相关的地图,选择每小时/设置视图。然后检查全球每小时的数据集可以看到全世界站每小时*降水数据。
*该数据(综合表面数据或ISD)往往包括小于每小时以外的时间分辨率美国和一些主要的国际机场,但是你仍然有finer-than-daily决议在大多数情况下。在空间分辨率方面,有许多站包含在这个世界各地的服务您将看到——超过20000站更好的覆盖(和质量数据)在某些领域比别人。选择一个或多个站点和下载他们的天气数据提供了一个时间序列作为数字表。一些例子:文本文件;web表单。
您可以查看元数据对CDO的全球每小时的数据:https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc C00532在该页面状态这个数据集的目的为:
全球每小时的数据提供了一个长期的记录每小时,设置和天气的天气观测从站网络世界各地。观察来源包括世界气象组织、自动化表面观测系统、自动气象观测站点,美国气候参考网络等等。气象要素观测包括天空条件、能见度天气类型,干球、湿球,和露点温度,相对湿度,风速和风向,狂风,车站和海平面气压,高度计,沉淀。在线数据通常是推迟了24小时。
你可以试试CMORPH数据集-CMORPH描述。在最初的引用——解释道CMORPH出版作者获得全球降水估计每小时一半来源于被动微波卫星扫描和他们传播运动矢量来源于地球静止红外数据。时空上这些是完全基于微波的降水估计独立红外温度场。
它被称为“变形”的原因是因为形状和强度的降水期间估计修改之间的时间连续两个微波扫描时间加权线性插值方案。CMORPH表明它能增强的灵活性价值全球降水任务数据通过结合红外扫描与流量,从而增加流量到三十分钟的时间分辨率。
CMORPH可以从下载下载网址。
如果你只是下载通过简化从RDA可以得到它RDA CMORPH1和RDA CMORPH2