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我感兴趣的预测时,当地的学校将关闭由于雪和其他冬天的天气。我有一个列表关闭学校的日期和粗略的标准用来确定关闭学校,包括温度、风、降水、和他们的相互作用。使用统计技术(古典、贝叶斯机器学习),我想同时使用实际的天气(t - 1)的前一天和当天预测天气预测县(t)的决定。
我想用天气预测t和不实际的,因为这是决定者已知的信息当他们必须做出决定。实际的,意识到天气t - 1,我是打算使用NOAA API。但是我亏本在哪里发现天气预报数据。虽然我可以做@MarkRovetta说明什么问题统计天气预报和自己的预测模型,比使用数据库和我糟糕的预测模型不会与国家气象局预测可用国家官员。在最好的情况下,将像噪音,减少我的预测的质量。我的主要问题是因此来源可供当地天气预测在不同的落后意识到天气吗?
此外,有表的预测质量的预测在不同的时间范围吗?举例来说,如果每天的天气预测准确率达到了99%,4点那一天,也许没有一个重要的预测和实现价值的区别。
我没意识到任何你想要的数据集,是相当(存档点预估第二天)。消化的数据较少。
这个网站有档案NOAA传送的所有消息。绝大多数是与您的需求无关,但如果你看看你可能会发现一些worthwile通过消息类型。
这个网站已经存档GFS网格模型。这个模型运行每天4次,每次运行一个分析网格(当前天气)和预测每6小时通过预测时间的前几天。
我能找到其他归档数据观测或模式再分析数据集,它不会为你工作需要(除了更好地定义初始t)。上述数据你可能放在一起当前天气在特定地点4天不同时间(t)和从每次第二天的预测数据,例如:
从这些你就可以做你的整体统计分析,探索如何可能会改变随着时间推移,模型预测短期。
如果涉水通过这些数据不是你想要的东西,另一种是开始归档数据预测自己未来随着时间的推移和建立一个数据库。
游牧民族GFS数据是纯粹的模型数据,没有预测输入。这不是什么直接决策者将使用。这些数据将更多的消费品和被预测调整前向公众传播。如果NOAA消息存档包含合适的预测数据,这些数据将有可能被过滤预报员和接近的情况下会显示在网站作为一个预测。
学校倒闭都是混乱的。同样的天气不会频频出现同样的闭包。有时学校会开放当面对糟糕的预测比他们最近一段时间关闭。关闭的标准可能是一个移动的目标,因为使用可用的“雪日”。学校关闭阈值会有所不同区域(佛罗里达学校将关闭12月- 3月如果受到密歇根冬天)。你可以想出一个很好的预测当一所学校应该接近,但不要感到惊讶,如果它不相关与实际关闭。
国家数字预测数据库(NDFD)是由美国国家气象资料中心存档:http://nomads.ncdc.noaa.gov/data/ndfd/
NDFD包含网格预测在美国由NWS预测。你也可以NDFD输出实时从各种各样的来源,包括NWS本身:http://www.nws.noaa.gov/ndfd/technical.htm
Weatherspark.com,我最喜欢的天气网站,允许用户将对三个来源:美国国家海洋和大气管理局,满足。没有,worldweatheronline。第二个选项都为整个世界提供预测,一个API。
你可以找到的信息。没有API在这里和信息在WWO API在这里。特别是,WWO API页面说:
我们当地的天气API提供了当前的天气情况和每小时天气预报15天在全球的位置。当地天气API还提供每月的气候平均数据交付总天气在世界各地。
我从来没有尝试过使用服务,所以我不能保证他们会有什么你需要的,但希望这有助于。
