RTM振幅(pre -和叠后)应与岩石物理性质?

Question

附近有巨大的隆起的图像质量和盐层下的机构(如中央深水墨西哥湾的中新世)通过使用反向迁移或RTM。我们现在可以作出准确的结构解释的地方,我们不能只看到使用基尔霍夫迁移。

它是适当的进行振幅RTM迁移数据的分析转化为储层属性?RTM地平线振幅与岩石属性吗?

我想这取决于RTM的特定供应商的实现,以及加快代码所作的假设,但在其纯粹是RTM振幅友好吗?

请帮助。任何有关这一课题的文献都是感谢。

Answer 1

这取决于实现,但基本扭转时间偏移振幅通常不友好。

问题是,理想的成像条件-反褶积是很难应用在时域或不稳定。所以使用互相关,这失去了相对振幅信息…所以振幅不再必然与反射系数有关。因为这是反演的假设(例如AVO反演),一个RTM卷可以给虚假的结果。

几个供应商设计方法可以弥补这一点。例如,张与太阳(2009;第一个突破,26卷)描述CGG的方法之一。张等人所写的最近(2013;渴望伦敦关于这个处理是如何进化的。卡甘et al (2011;SEG年会)关于斯伦贝谢的归一化算法,旨在实现相同的目标。

这些文件还包含好解释为什么RTM是振幅不太友好。

我的建议是,终于你的供应商讨论处理应用,和相位和振幅的关注。问很多问题。大多数处理器(概括可怕)要么是over-enthusiatic治疗,尤其是新的和/或专有的,或对你的需要作为interpreter-analyst一无所知。如果你实际上在处理现在,测试一切,理想情况下对地质资料(如合成)。

大量的处理步骤可以伤害振幅,反演可以工作在惊人的贫困数据…所以认为没有什么,永不放弃!