注意:我不是这个领域的专家。
我读了前几页的Robein (2010;地震成像,审查的技术,他们的原理、优点和局限性,渴望),这两个地震成像技术,时间和深度偏移,
需要估计的地震波旅行以多快的速度在地球上的任何点
但是在我看来,速度模型是足够好的地下的形象和表演过度处理数据可以3月产生的图像的质量。
已经输入Marmousi速度模型(地下)的良好形象
输出Marmousi形象
\ begingroup美元
\ endgroup美元
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1回答
\ begingroup美元
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输入的地震处理是一个猜测一个低分辨率的速度模型,就足以建立一个图像。它不是一个有用的地质模型的声波速度。
Marmousi例子有点误导,因为地震剖面是一个合成地震记录,模拟的速度模型(假设和建模岩石密度——我们需要速度和密度得到岩石阻抗)。这是一个解决所谓的结果提出问题\匕首——美元解决方程组代表地震实验,如图所示G,因为一个地球模型米,得到合成地震数据d:
地球物理学家花大部分的时间试图解决反问题推导一个地球模型米(这是有趣的未知),因为真正的地震数据d(我们测量),参数的实验中,我们对自然的理解等(G)。在一个真正的问题,我们不会知道高分辨率速度模型先天的。
什么都是,“需要估计”呢?
我们不直接从高分辨率地球模型的数据。首先,我们必须建立一个地震图像,通过这一过程被称为迁移,这就需要我们去猜一个粗略的速度模型集中所有的地震能量变成我们可以解释。为此,我们选择一个网格velocity-vs-depth功能似乎专注。
这是一个非常典型的速度成像模型,从一个Marmousi例子特里斯坦van Leeuwen (2012;哥伦比亚大学预印本)。注意它缺乏高频率:
一旦我们有了一个图像,口译员和地震分析师可以使用各种方法来重建地球的阻抗的合理模型。这就是所谓的地震反演,大量的研究领域。它将几乎从未导致模型的分辨率Marmousi模型,但是我们希望它足够好,足够的地层学,很有用。
\匕首向前美元模型是有用的因为我们可以试着找出办法来解决逆问题更好当我们已经知道答案。逆问题是有用的,因为他们是一种系统化的方式使data-constrained推断未知。这里有一些阅读,逆问题:
从理论上讲,我们需要一个准确的速度模型正确迁移数据。然而,_true_速度模型,我们不需要迁移。事实是,在实践中,我们不能移民建立的速度模型,但使用近似的,如@kwinkunks在他的回答中写道。所以移民仍需要向模型中添加更多的细节。 \ endgroup美元