古盐度是由孔隙流体的氯度(Adkins 2002).
当前数据由CORA数据集.
除了对主要问题的回答之外,我还想了解以下几点:
如何预测海洋的盐度?
预报误差和预报视界之间有什么关系?
有没有现有的全球盐度预报?
预测未来100年盐度的不确定性来源是什么?
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除了对主要问题的回答之外,我还想了解以下几点:
如何预测海洋的盐度?
预报误差和预报视界之间有什么关系?
有没有现有的全球盐度预报?
预测未来100年盐度的不确定性来源是什么?
主要问题的答案是,我们有能力预测未来100年的盐度。更相关的问题可能是我们目前预测盐度的能力如何。首先,让我们看看目前我们所知道的盐度是如何变化的。
全球盐度是地表淡水通量(蒸发减去降水)、陆地径流以及海洋中混合和平流过程之间平衡的结果。盐度的变化与全球水循环的变化有内在的联系,预计是气候变化的结果(赫尔德和索登,2006年).总体上的变化是亚热带表面地区变得更咸,而高纬度地区则变得更清新(安东诺夫等人,2002年;Boyer等人,2005年).Durack和Wijffels (2010)发现以蒸发为主的区域盐度增加,而以降水为主的区域盐度增加。他们认为,这种变化是全球水循环加剧的结果。这些结果是本文结论的基础IPCC 2013年报告(图1).
的全球气候模式用于评估未来气候情景的模型被校准以重现过去的海洋和大气条件,其中包括试图与所描述的盐度趋势相匹配。它们可能是未来全球盐度估计的最佳来源。他们的海洋盐度预测是基于对全球水循环演变的估计,特别是蒸发、降水、河流流量和海洋混合。
关于盐度估计的质量,这些领域可能有很大的不确定性。由于最近有了更好的全球盐度产品,盐度预报的质量将有很大的改善。从卫星获得的远程数据(SMOS而且水瓶座)提供了更好的盐度变化的全球视角。此外,ARGO的剖面仪正在扩展我们对海洋内部的理解。
在评估不确定性方面,我喜欢的方法Meier等人,2006查看多模型集成估计。他们在几种情况下将缩小比例的区域模型与全球模拟结合起来,并提供了盐度不确定性的几种度量标准。预测误差和预测水平之间的关系相当复杂,实际上代表了整个研究领域。里面有很多信息IPCC 2013年报告处理预测质量,集合的生成和大小,以及预测质量评估(例如第11章)。
利用一点自我推销,我还可以说,根据观察估计目前的盐度趋势是一个棘手的问题。在最近出版的文章,表明趋势变化在空间上是复杂的,在时间上是变化的。我们认为,如前所述,盐度场的变化很好地反映了全球水循环的长期变化。