3年内发生M≥5级地震的概率为99.9%，能否证实?

Question

论文:

根据2014年拉哈布拉地震推断洛杉矶附近可能发生大地震(2015)

显然，关于地震预测的可行性已经有了很多讨论。这篇最近的论文提出了一些相当大胆的主张:

2015年4月1日之后的3年内，半径100公里范围内发生M≥6级地震的计算概率为35%。在2015年4月1日之后的3年内，半径100公里以内发生M≥5级地震的概率为99.9%

另一方面，美国地质勘探局表示，这些数字太高了:

美国地质勘探局对加州的地震风险进行了自己的评估——最新版本被称为加州地震破裂统一预报，第三版。琼斯说，根据这些模型，在三年的时间里，同一地区发生5级或6级地震的可能性只有85%。琼斯说:“这个数字远不及99.9%。”美国地质调查局在其Facebook页面上发布了一份声明，称缺乏关于如何达到这一数字的细节，“使得对这种方法进行批判性评估非常困难。”

据《洛杉矶时报》报道:http://touch.latimes.com/#section/-1/article/p2p-84786019/，上面写着:

该研究的主要作者，喷气推进实验室的首席研究科学家Andrea Donnellan在接受采访时表示，99.9%的数字不是论文的中心结论，不应被视为官方预测。“作为科学家，我们没有发布官方预测。我们在一篇论文中发表了一些东西来测试，”Donnellan说。唐纳兰说，她认为99.9%这个数字是对未来地震概率模型或算法的测试。“在这篇论文中，我们从未说过我们在预测地震。我们说这是一个事件发生的概率。”“仍有0.1%的可能性不会发生。所以我们需要进行测试。这就是我们作为科学家所做的。”

有人验证过这项研究吗?有什么问题吗?他们是如何得出如此高的概率的呢?

Answer 1

基于概率地震危险性分析，得到了震源发生m级地震的概率，截断指数分布可由式给出

$ $ P (M > M) = \ int_ {M} ^ {m_{马克斯}}\压裂{β\ e ^{- \β(M - m_{分钟})}}{\离开(1 - e ^{- \β(m_{马克斯}- m_{分钟})}\右)}dm $ $

地点:

$m$是大小;$m_{min}$为震源最小震级;$m_{max}$为震源地震的最大震级;$P(M > M)$是震级$M$大于$M$的地震发生的概率;$\beta = b \ln(10)$;$b$是Gutenberg-Richter (G-R)模频关系中的斜率。

来源:国际站点概率地震危险性分析的发展，挑战和指南

附加阅读:古登堡-里希特定律-为什么使用指数分布