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\ begingroup美元

我刚刚开始阅读一些关于建模的笔记,似乎无法理解1°x1°网格或2.5°网格或1/4°网格是什么。我知道这与模型运行区域的分辨率有关。但是当一条线像这样走的时候,“值被存档在2.5°网格上”,我应该怎么做呢?

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 不确定为什么高斯网格没有被覆盖在答案(s)。 \ endgroup美元
    - - - - - -gansub
    2016年1月6日2:08

3答案3.

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\ begingroup美元

模型是系统的简化表示。

我们不是试图将所有事物都建模到微观层面,或者作为向量,而是经常跨地理区域聚合现象,以大大简化计算,并且只损失一点点准确性和精度。

所以如果我想模拟英国,大致跨越8°W - 2°E, 50°N - 60°N,这是一个10°x 10°的面积。我可以把它分成400个单元格,每个0.5°x0.5°。因此,从西南角开始,我将8°W-7.5°W x 50°N-50.5°N的区域建模为一个单一的均匀区域,其中没有变化。其他399个单元(8°W-7.5°W x 50.5°N-51°N,一直到1.5°E-2°E x 59.5°N-60°N)也是如此。这将是一个0.5°的网格。

请注意,网格单元完全不重叠,它们完全覆盖了感兴趣的区域。(在数学术语中,它们是排他的和详尽的——每个感兴趣的点都恰好在一个网格单元中)。

这可以产生大量的数据——特别是如果我为整个世界做这件事,以10年的秒秒分辨率,为了几百个感兴趣的变量。没有人需要我的结果有那么高的精确度。因此,我将其聚合到一个更粗的网格中:因此,我将25个网格方块组成一个更大的正方形,并将其中我感兴趣的每个统计数据聚合在一起。所以现在我的区域8°W-7.5°W x 50°N-50.5°N只是一个8°W-5.5°W x 50°N-52.5°N的粗糙网格中25个单元格中的一个,并且我报告了2.5°网格中的16个单元格的统计数据,而不是0.5°网格中的400个单元格。

具体如何进行聚合,将根据每个统计数据而有所不同:

  • 如果这是夜间的最低温度,那么我将取所有25个0.5°网格格的最低温度,来给出由这25个0.5°网格格组成的2.5°网格格的夜间最低温度。

  • 如果是平均降雨量,我就取平均值。

  • 如果是单位面积的日照,我感兴趣的是单位土地面积的日照,那么我将对日照进行加权平均,通过每个0.5°网格单元中包含土地的比例进行加权。

然后我将在0.5°网格上建模,并在2.5°网格上存档

为了说明问题,这里是一个100公里网格中的英国:

在这里输入图像描述

如果我想将其聚合到一个200公里的网格中,那么左下角的四个正方形,SQ, SR, SV, SW,将被组合成一个单一的网格单元。SS, ST, SX, SY将被组合成另一个网格单元。等等......

\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 为什么要对日照量取加权平均值,而对降雨量取常规平均值呢?你提出了一个等矩形网格,它不是等面积的,所以你计算平均值的任何变量都需要加权。 \ endgroup美元
    - - - - - -gerrit
    2016年1月5日14:40
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\ begingroup美元

特别是这个术语

数值存档在2.5°网格上

意味着所报告的值正在被保存,并且在该分辨率下可用于历史值。更高的分辨率(1°x1°,1/4°x1/4°)就像他们说的那样:在感兴趣的区域,每一度或四分之一度的数值都在二维网格上报告。

\ endgroup美元
    5
    \ begingroup美元

    为网格的概念添加一点数学概念:将二维网格(X,Y)看作一个矩阵:这个矩阵表示您试图在网格点X,Y(分别是X,Y上的单个点)求解方程组的一个解。

    为什么做出这种区分很重要?因为了解网格的分辨率、跨度、规律性和结构将决定如何设置数值过程,以获得可靠的数值解。特别是,边界条件对网格特别敏感,根据所使用的数值处理的类型,网格很难正确放置。此外,在繁重的数值任务中,网格通常可以决定模型解析所需的时间(如果可以的话)!

    因此,网格是组织和表示空间数据的方式,但更重要的是,它从根本上是计算解决方案的地方。一个很好的解决,思考和执行网格是任何科学研究中使用数值方法的基础。

    \ endgroup美元

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