我们如何通过降水强度(英寸/小时)来预测是否下雨，毛毛雨或下雪?

Question

我正在分析一个数据集，其中给出了降水强度(英寸/小时)和降水类型。例如:

{precipIntensity: 0.0029, pricpType:“雨”}

我只是好奇，在给定降水强度的情况下，如何预测特定地区正在下雨?有什么公式或阈值可以预测降水类型吗?

Answer 1

TL;DR:在报告降水类型时，我们仍然需要手动观察窗外。

TL;SR:你没有提到信息是如何收集的，所以我会介绍不同的方法。

第一个也是最明显的一个因素是气温。如果气温高于冰点就会下雨，低于冰点就会下雪。直到最近，所有的报告站都是有人的，所以有人会出去看看，确定是什么样的冰雹掉下来了。诸如下雨还是下雪，阴天还是晴天之类的报告，都是基于当时的观察，而不是一段时间的观察。通过技术，江南登录网址app下载一个简单的相机和光源就可以确定精确的类型。雪将光线反射回相机，而雨则让光线穿过雨滴。

雷达稍微复杂一点。我们现在使用所谓的双极化(Duel- pol)雷达。利用不同方向的极化信号，我们可以测量降水的形状。

风的阻力使雨滴变平，使雨滴变宽而不是变高。冰雹往往是圆形的。雪可能出现在它的表面，以冰雹的形式出现，或侧面，以雨的形式出现。高宽之比给出谱差相位。雪有一个较低的值，雨有一个较高的值，有一些重叠。另一个重要的计算是相关系数，它衡量两个极化与精度相互作用的相似程度。下图是不同精确类型及其CC的地图。注意，snow的数值范围比snow大得多。雪的类型由温度决定，湿雪接近结冰，越冷越干。

这些计算和其他计算给出了降水类型的动态估计。

然而，你在电视上看到的雷达仍然使用旧的方式，将气象站报告的温度映射到雷达屏幕上。在这雨/雪雷达回路你可以辨认出绿色和黄色的雨，粉红色的混合降水，蓝色的雪。但是请注意，混合线(其中空气温度为32°F/0°C)在10帧中移动了5次，它并不平滑。这条线是由分布在该地区的气象站的测量温度计算出来的，画出一条线来标记冰点，就像画地形等高线一样。雷达每10分钟更新一次，而气象站每小时或每季度才采样一次。

所以，在不知道你的数据是如何收集的情况下，我会说有人把头伸出窗外，在电脑上标记着下雨了。

额外的阅读:http://www.nssl.noaa.gov/tools/radar/dualpol/https://www.weather.gov/media/lmk/soo/Dual_Pol_Overview.pdfhttp://training.weather.gov/wdtd/courses/dualpol/documents/DualPolRadarPrinciples.pdf