在WRF应用中,嵌套域一直被用于天气/空气质量建模,为感兴趣地点提供了更好的分辨率。下图说明了这一点:
我注意到,外部(粗)域和内部(细)域之间的网格分辨率的比例总是设置为3:1。
在物理过程或计算方面有什么原因吗?3:1的比例是否有助于边界之间的相互作用?
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注册加入这个社区吧在WRF应用中,嵌套域一直被用于天气/空气质量建模,为感兴趣地点提供了更好的分辨率。下图说明了这一点:
我注意到,外部(粗)域和内部(细)域之间的网格分辨率的比例总是设置为3:1。
在物理过程或计算方面有什么原因吗?3:1的比例是否有助于边界之间的相互作用?
要理解为什么嵌套比为3优于嵌套比为2,有必要了解WRF的以下两个特征:
1)栅格为Arakawa c交错:质点位于细胞中心,u- velocity位于细胞东西向边缘,v- velocity位于细胞南北向边缘。看到Mesinger和Arakawa 1976第四章对荒川蹒跚作了很好的描述和说明。WRF在计算机内存中的网格是这样的:
+-------+-------+-------+ | v v | | | j = 3 | | | | | u p u p | | u p | +-------+-------+-------+ | v v | | | j = 2 | | | | | u p u p | | u p | +-------+-------+-------+ | v v | | | j = 1 | | | | | u p u p | | u p | +-------+-------+-------+ 我= 1 = 2 = 3
因此,p (1,1)
在地理位置上位于$\Delta x /2$u (1)
$\ x /2$ southv (1,1)
.
2)为了计算效率和准确性,将子(嵌套)域的数据复制到父域。这与从父节点到子节点的数据相反,后者是插值的。有关更多细节,请参阅WRF Registry文档byMichalakes和Schaffer.
由于上述两种情况,使用3而不是2的嵌套比在计算上更有效和准确。在下面的例子中,为了简单起见,对于2:1的嵌套比例和1-d的情况,u
值只是简单地从子数组复制到父数组,因为这些点保证在两个网格之间重叠。注意p
点不重叠和子p
值必须内插到父节点。这导致了2美元x美元波长质量的计算开销和数值阻尼:
孩子u p u p u p u +-------+-------+-------+ | \ / | | \ / | | \ / | v v v父U P U +---------------+
然而,在3:1的嵌套比例中,速度点和质量点都有重叠,简单的复制是可行的:
孩子u p u p u p u +-------+-------+-------+ | | | | | | v v v父U P U +-----------------------+