如何删除丝绸编织的噪音在卫星数据?

Question

卫星遥感数据是一个功能强大的工具为研究大气的空间分布和时间变化的物种。

光环是一个卫星由于NASA在拉丁字面意义大气。

尾身茂这意味着臭氧监测仪器有全球观测数据\ ce {O3},美元\ ce {NO2},美元\ ce{兄弟}美元等。

获得\ ce {NO2}每月美元意味着数据特米ESRI网格格式文件是我策划的展示:

我已经注意到,这个数字是由离散丝绸编织(在我的阴谋,他们在绿色喜欢下雨前策划- >)是这样的:

恕我直言,这些编织必须与相关的人为排放而是卫星轨道。

某些网格框的量化研究,这些编织列浓度会影响有限。

此外,来自美国宇航局Giovanni在线可视化工具,如下图也是\ ce {NO2}对流层美元列在同一地区。

没有丝绸编织喜欢我的图。

所以,我的问题是:如何删除这些异常值更精确的数据。

那太好了如果有人熟悉这方面给我一些建议。

更新

感谢@deneil的注意。在这里我提出两个数据源区分。

1. 特米数据被称为荷兰OMI没有₂产品v2.0 (DOMINO)数据。
   在其官方手册在这里它说,我引用:

   • DOMINO = 2级产品
     DOMINO数据包含定位柱综合\ ce {} NO2浓度,美元或
     $ \ ce {NO2} $列(在单位的分子/ cm2)。DOMINO数据构成一个纯粹的二级产品,即。
   • 它提供了地球物理信息,每一个地面仪器观测到的像素,没有额外的面元,平均或网格通常申请三级数据。

2. 乔凡尼的可视化工具使用OMI /光环\ ce {NO2} Cloud-Screened美元总日常L3和对流层列全球0.25度纬度/经度网格这意味着它的三级数据。

我想坐在那里的区别。但是我也试过OMI \ ce {NO2}美元二级数据来自NASA (OMI在荷兰和美国国家航空航天局)两个独立的数据源,它有15个候选人场景绘制不同的特米DUMNO2数据。

这是一个例子。下图情节中的二级数据倾斜网格由于卫星轨道。三级数据必须重新取样倾斜网格数据到常规电网网络。所以,我认为我的第一图中显示正确的结果作为二级数据的性格。

更新二世

有三种不同的源对流层\ ce {NO2}美元列。看来,伯克的数据集是最好的选择。

Answer 1

你问,如何删除这些异常值更精确的数据?

简短的回答是,你可以让你的数据看起来更自然的代表“真相”,但你可能要支付一些精度。测量本身就是不完美的问题是:这看起来像一个工件的数据收集方法。多余的能量干扰的一般名称你感兴趣的一个信号噪音。

在你的案例中,有一些随机噪声,这是一致的(即空间组织)噪音。可能是不可能大幅攻击类型的噪声没有触摸信号。换句话说,你可能不得不支付降噪与一些精度的损失。这可能是一个你愿意做出权衡。

减少噪音

有很多很多的方法减少噪音在数据。一个很常见的方式来减少随机噪声是应用平滑滤波器如一个简单的意味着在某些小,移动窗口(通常表示为一个卷积操作)。这里的问题是,它只是混合噪声图像。

你也可以想到一个平滑空间频率(即高阻滤波器波数)域。一个常见的方法来消除噪音的空间组织是使用一个“缺口”(窄)减少过滤器在这一领域,已去除噪声与空间频率的影响。换句话说,你可以去除条纹。

过滤器去除条纹可以在各种图像处理软件,或可以实现各种科学计算语言MATLAB的(例如图像处理工具箱或scikit-imagePython)。这里有一些选项:

• FFT ImageJ /斐济——我将从这里开始,除非你已经到MATLAB或Python。
• 在GIMP Destripe——另一个很好的选择。
• 在伊西斯Destriping——来自美国地质调查局的图像处理方案。

Answer 2

谢谢@Kwinkunks的回答。我读过这纸。这个图可以解释一些重要的事情。

我已经做的是策划原始数据像第一次要情节。
从Destriped——v1.02可以清楚的显示,噪声数据。

添加另一个图来表示感应噪声大的重要性。

巨大的差异!

所以,我将学习一些技术处理destrip江南登录网址app下载ed问题。我熟悉Python。类似项目经验的人都可以把你的方法。