如何从度公里将库存数据吗

Question

首先,我的问题是不同的问题转换从度公里网格分辨率。

化工交通建模、污染源的库存是一个必不可少的输入包含住宅、工业、agriculturial、车辆排放领域的兴趣。

源库存可以独立建造或从网站下载的几个机构支持一些全球/区域源数据集信息。

例如:

1. INTEX-B

   它包含不同发射物种像二氧化硫,氮氧化物,CO, NMVOC分辨率0.5 x 0.5度

2. Tracer-P

3. 意图- >在亚洲区域排放清单
   空间分辨率:0.25度由0.25度

4. 埃德加全球大气研究排放数据库
   空间分辨率:0.1度x0.1deg和0.5度x0.5deg

这些源库存都在地理坐标网格。但是对于区域/小规模研究,仿真网格中设置单位公里(例如,36公里区域模拟,模拟城市4公里)。

然后,我想重新组织源库存公里x公里细胞。由于不同的距离对应于相同的度差距沿纬度,degree-cell不能直接转变成kilometer-cell。

如果直接,每个单元格的宽度

$ $ \δy = 2 \πR_e \压裂{\三角洲lat}{360 ^ \保监会}$ $

每个细胞的长度:

$ $ \δx = 2 \πR_e \ cos (lat) \压裂{\δ朗}{360 ^ \保监会}$ $

所以,每一个细胞都有自己的大小在公里。不均匀网格网络提高模拟的困难。我想知道在公里将存货转换为统一的网格(例如:0.25 x 0.25度- > 36公里x 36公里)

如何实现它呢?我熟悉Python语言。
任何的建议是欣赏!