我寻找一个公开,容易下载,小数据集的整体预测(或预测高),与相应的观测或再分析。我们计划来说明一些方法来一个小软件,所以在理想的情况下,可用的数据集应该在可预见的未来,或者更好的是,自由可分配。此外,理想情况下,数据集将作为SV或文本文件(任何可以轻松读取而不需要额外的软件包,它将格丽的情况)。有什么建议吗?
通过容易下载我的意思是:理想情况下,没有创建任何登录,例如直接可能在Python或R;小的几个月和足够的数据只有一个位置;应该有一些验证观察或分析与预测
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历史预测检查全球集合预报系统(gef)来自美国国家海洋和大气管理局。它有历史预测2015年。为验证试Daymet(北美)或棱镜(美国大陆唯一的)从历史观察网格温度和降雨。
gef数据格丽格式。但这只是你不能绕过。欧洲气候中心(ECMWF)有自己的套房的命令在一个程序中调用grib_api
,其中包括一个方便的格丽netCDF转换器,如果这是一个格式你更熟悉。
这些都是没有注册任何免费下载。棱镜的R包棱镜
。
gef数据之前可以通过R包rnoaa
,但是这个功能已经下降。你可以试试的Rnoaa4cast
和noaaGEFSpoint
包的包。
合成自己的数据集。
得到一些真实数据,并采取一些平均值和添加一些噪音(或其他简单的绿豆),这样是不可能回到最初的原始数据。
然后你有一个真实数据集上的所有权利,这正是你想要的尺寸,你想要的格式,你可以发布它但是你认为合适的。