我正在寻找一个公开可用,易于下载,集合预测(或再预测)的小数据集,具有相应的观察或再分析。我们计划为一个小软件包说明一些方法,所以理想情况下,数据集应该在可预见的未来可用,或者更好的是,可以自由分发。此外,理想情况下,数据集应该以SV或文本文件(任何不需要额外软件包就可以轻松读取的文件,例如GRIB)的形式提供。有什么建议吗?
我说的容易下载是指:理想情况下,不需要创建任何登录,例如直接在Python或R中;几个月的时间和一个地点的数据就足够了;应该有一些与预测相关的验证观察或重新分析
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我说的容易下载是指:理想情况下,不需要创建任何登录,例如直接在Python或R中;几个月的时间和一个地点的数据就足够了;应该有一些与预测相关的验证观察或重新分析
有关历史预报,请查看全球综合预报系统(GEFS)来自美国国家海洋和大气管理局。它的历史预测可以追溯到2015年。为了验证,请尝试Daymet(仅限北美)或PRISM(仅限美国大陆),用于历史观测的网格化温度和降水。
GEFS数据为GRIB格式。但这是你无法回避的。欧洲气候中心(ECMWF)在一个叫做grib_api
,其中包括一个方便的GRIB到netCDF转换器,如果这是一种更熟悉的格式。
所有这些都是免费下载,不需要注册任何东西。PRISM有自己的R包棱镜
。
GEFS数据以前是通过R包提供的rnoaa
,但是这个功能已经被删除了。你可以试试Rnoaa4cast
和noaaGEFSpoint
包的包。
合成你自己的数据集。
获取一些真实数据,取一些平均值并添加一些噪声(或其他一些简单的变化),这样就不可能返回到原始数据。
这样你就得到了一个真实的数据集你拥有所有的权利,它的大小和格式都是你想要的,你可以随意分配它。