我处理一个大气象数据集,数据集是一个全球性的气候营力派生的其他数据集和观察,并从qair计算相对湿度,温度,根据这些公式和压力我如何将特定的湿度转换为相对湿度?
我注意到有很多出现在RH略高于100%,我想知道是否这是有道理的考虑这是空气温度2 m,我希望近地表RH超过100%是一些错误的数据集。
*我不是气候学家也不是气象学家,我使用这些数据来研究植物,所以我希望不太技术的答案,谢谢。
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1\ begingroup美元 更高的100.4%或更高的400%吗?另外,请提供更具体的信息数据集。 \ endgroup美元- - - - - -milancurcic2016年8月16日17:11
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\ begingroup美元 @milancurcic没有他们只是一些高1 - 2%,但它显示了数据集的偏见比其他数据集在RH从未超过100% \ endgroup美元- - - - - -赫尔曼Toothrot2016年8月16日17:41
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1\ begingroup美元 @user4050请编辑更多信息到这个问题 \ endgroup美元- - - - - -410年不见了2016年8月16日18:56
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2答案
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它是合理的假设空气(大气)作为一个解决方案可能成为过饱和水汽。过度饱和的条件是那里的空气真的包含比需要更多的水蒸气饱和。常见的这些条件如何,我不知道。
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相对湿度的比值的部分蒸汽压力空气,在纯水平衡蒸汽压,在同一压力——是的,这有点压力的依赖。但是我会把一个强调的平衡”。物理和化学都有一个可以得到各种各样的奇怪结果在非平衡条件下,> 100% RH就是其中之一。它只是一个快速温度变化引起的瞬态特性,压力,或绝对的蒸气压,因此它并不是一个真正的气象观测。
同时,我建议要谨慎解读RH的结果。RH通常是一个强大的昼夜变化,所以如果有遇到网站一天只有一个阅读,它可以是代表性的平均条件。与其说这是一个问题在发达国家中,测量的位置(通常)可靠地在设定好的时间了。但在发展中国家通常是非常误导观察者可能需要阅读当/如果他/她周围,或者假货完全数据!
