逆建模的原则是什么?

Question

我读了一些论文相关的排放清单讨论逆建模。这是另一种方法来估计从地面(称为发射自顶向下方法)。卫星传感器通常支持产品垂直列密度(VCD)certrain物种。

这里的目标似乎是产生碳排放之间的关系和VCD。在我看来,这里有一些隐藏的不确定性:

(1)某些物种的网格VCD可以由不同的前体,从附近地区运输。

(2)化学系统模型中也有一些固有的偏见会错过一些重要的源或汇过程。

(3)当我们设置源化学运输库存作为输入模型,特定位置的高度信息和两个关键参数。在逆建模领域的时候,我们什么都不知道(我真实的信息来源。e火灾现场,电厂)。

如何生成一个相对精确的卫星数据和源排放之间的关系考虑到这些疑虑?

Answer 1

我的理解,这个问题是指研究旨在评估污染物排放通量使用卫星大气成分的检索。在数学上,这意味着估计强迫项的advection-diffusion-reaction示踪观测系统给定一组。

你如何定位取决于污染物排放量:短暂的东西,像NO2,给定的观测将受到一个相对较小的区域,而对于一个长寿的污染物(如公司)的有效分辨率会低得多。对于长期存在的污染物,提出的问题不是好,需要以某种方式正规化。通常,而不是重建的发射,你试着改进现有的排放清单。

关于模型的问题你提到的错误是真实的,当然做介绍偏见在任何排放估计基于卫星产品。这是很好理解的人在地里干活,但困难的是在量化的错误是由于模型的不确定性。

如何生成一个相对精确的卫星数据和源排放之间的关系考虑到这些疑虑?

众说纷纭。根据我的经验,一些科学家认为,基于卫星的排放可以取代传统的排放清单。另一方面,对于许多地区和污染物,还定期排放清单涉及到很多外推。最终,问题是逆建模是否可以提供一些有用的附加价值相比,现有的库存。