是否可能有一个AR(0)为流?

Question

自回归模型(AR)被广泛用于理解水流行为。文献中有大量来自不同家族的AR模型的例子，这些模型应用于“各处”，以充分了解在整个水文年中水流是如何变化的。一个特别被广泛接受的模型是周期自回归模型，如Hipel和McLeod(1984)。

目前为止，从我读过的所有书来看河流AR模型将有一个显著的一阶滞后．也就是说，当人们计算PACF以找到模型的p阶时，p至少会假设值为1。

有没有已知的病例在文献中登记0阶AR流模型，即AR(0)流?也就是说，有没有可能“昨天的流动”不能解释“今天的流动”?

Answer 1

自回归模型是数学模型，像所有模型一样，是基于系统的概念模型。概念模型是先验流量是预测当前流量的一个参数。所以有一个不这样做的模型是没有意义的。

此外，很难想象一个自然系统的先验流量不是一个预测器。这就是我不同意戈登回答的地方。即使是在小流域，先前的流量也是促成流量的物理条件的一个很好的替代品。这些条件包括降水历史、土壤湿度、洼地的填充物使水流能够积聚、树木拦截降水的能力(树叶已经湿了吗)、地下水位河流的连通性等。

如果你在小流域中看不到与先前流量的关系，这可能只是意味着你每天的时间步长太大。我关心非常小的集水区的流量变化，每隔30分钟监测一次流量。

Answer 2

昨天的基流总是影响今天的基流，因为自然衰退有一个指数衰退常数，以天到月为单位。除了最小的流域外，这一点在所有流域都很明显。在快速排水的非常小的集水区，集中时间通常以分钟为单位测量，前置条件对流量影响很小。它们可能在文献中没有报道过，因为谁会关心非常小的集水区的流量变化呢?所以从技术上讲，是的，AR(0)是可能的，但它没有什么意义。